Identificación y modelado de rasgos de comportamiento sobre Amenazas Persistentes Avanzadas (APTs)
- Autores
- Staino, Diego; Benigar, Rocío
- Año de publicación
- 2025
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- El presente trabajo de investigación aborda la identificación y modelado de rasgos de comportamiento sobre Amenazas Persistentes Avanzadas (APTs) proponiendo un enfoque integrador que vincula de manera sistemática una serie de teorías criminológicas clásicas y un modelo psicológicos de personalidad (Big Five) con el análisis de estos grupos. Se considera que existe una carencia de un método formalizado para trasladar marcos teóricos del delito y la motivación a la realidad del ciberdelito y, en particular, sobre los grupos APTs. Esto dificulta la identificación de patrones de comportamiento. Este trabajo plantea una serie de analogías para las teorías de criminología junto con un modelo práctico, basado en características psicológicas y patrones de conducta, que puede ofrecer una visión predictiva del comportamiento de los grupos APT, facilitando la toma de decisiones, el abordaje de contramedidas y la optimización de estrategias de respuesta a incidentes. Si bien se reconocen limitaciones como la dependencia de fuentes adicionales y la rápida evolución de las amenazas, este trabajo busca ofrecer una perspectiva valiosa para la comprensión y el abordaje de estas amenazas sofisticadas.
This research paper addresses the identification and modeling of behavioral traits in Advanced Persistent Threats (APTs), proposing an integrative approach that systematically links a series of classic criminological theories and the Big Five personality model with the analysis of these groups. It is argued that there is a lack of a formalized method for applying theoretical frameworks of crime and motivation to the reality of cybercrime, particularly regarding APT groups, making it difficult to identify behavioral patterns. This paper proposes a set of analogies derived from criminological theories combined with a practical model based on psychological traits and behavioral patterns to provide predictive insight into the behavior of APT groups, thereby facilitating decision making, implementation of countermeasures, and optimization of incident response strategies. Although limitations such as dependency on additional sources and the rapidly evolving nature of threats are acknowledged, this work aims to offer a valuable perspective for understanding and addressing these sophisticated threats.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa - Materia
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Identificación y modelado de rasgos de comportamiento sobre Amenazas Persistentes Avanzadas (APTs)Identification and modeling of behavioral traits of Advanced Persistent Threats (APTs)Staino, DiegoBenigar, RocíoCiencias InformáticascibercrimenCriminologíaciberinteligenciaComportamientorespuesta a ciber incidentescybercrimecriminologycyber intelligencebehaviorcyber incident responseEl presente trabajo de investigación aborda la identificación y modelado de rasgos de comportamiento sobre Amenazas Persistentes Avanzadas (APTs) proponiendo un enfoque integrador que vincula de manera sistemática una serie de teorías criminológicas clásicas y un modelo psicológicos de personalidad (Big Five) con el análisis de estos grupos. Se considera que existe una carencia de un método formalizado para trasladar marcos teóricos del delito y la motivación a la realidad del ciberdelito y, en particular, sobre los grupos APTs. Esto dificulta la identificación de patrones de comportamiento. Este trabajo plantea una serie de analogías para las teorías de criminología junto con un modelo práctico, basado en características psicológicas y patrones de conducta, que puede ofrecer una visión predictiva del comportamiento de los grupos APT, facilitando la toma de decisiones, el abordaje de contramedidas y la optimización de estrategias de respuesta a incidentes. Si bien se reconocen limitaciones como la dependencia de fuentes adicionales y la rápida evolución de las amenazas, este trabajo busca ofrecer una perspectiva valiosa para la comprensión y el abordaje de estas amenazas sofisticadas.This research paper addresses the identification and modeling of behavioral traits in Advanced Persistent Threats (APTs), proposing an integrative approach that systematically links a series of classic criminological theories and the Big Five personality model with the analysis of these groups. It is argued that there is a lack of a formalized method for applying theoretical frameworks of crime and motivation to the reality of cybercrime, particularly regarding APT groups, making it difficult to identify behavioral patterns. This paper proposes a set of analogies derived from criminological theories combined with a practical model based on psychological traits and behavioral patterns to provide predictive insight into the behavior of APT groups, thereby facilitating decision making, implementation of countermeasures, and optimization of incident response strategies. Although limitations such as dependency on additional sources and the rapidly evolving nature of threats are acknowledged, this work aims to offer a valuable perspective for understanding and addressing these sophisticated threats.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa2025-08info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf15-29http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/190640spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://revistas.unlp.edu.ar/JAIIO/article/view/20068info:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/2451-7496info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2026-06-23T11:15:13Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/190640Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292026-06-23 11:15:14.164SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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El presente trabajo de investigación aborda la identificación y modelado de rasgos de comportamiento sobre Amenazas Persistentes Avanzadas (APTs) proponiendo un enfoque integrador que vincula de manera sistemática una serie de teorías criminológicas clásicas y un modelo psicológicos de personalidad (Big Five) con el análisis de estos grupos. Se considera que existe una carencia de un método formalizado para trasladar marcos teóricos del delito y la motivación a la realidad del ciberdelito y, en particular, sobre los grupos APTs. Esto dificulta la identificación de patrones de comportamiento. Este trabajo plantea una serie de analogías para las teorías de criminología junto con un modelo práctico, basado en características psicológicas y patrones de conducta, que puede ofrecer una visión predictiva del comportamiento de los grupos APT, facilitando la toma de decisiones, el abordaje de contramedidas y la optimización de estrategias de respuesta a incidentes. Si bien se reconocen limitaciones como la dependencia de fuentes adicionales y la rápida evolución de las amenazas, este trabajo busca ofrecer una perspectiva valiosa para la comprensión y el abordaje de estas amenazas sofisticadas. |
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