Aplicación de técnicas de IA y modelos de lenguaje para la recuperación de información en colecciones documentales jurídicas

Autores
Spositto, Osvaldo Mario; Bossero, Julio; Ledesma, Viviana; Matteo, Lorena; Quevedo, Sebastián; Colombain, Carlos; Busnelli, Luis; Conti, Laura; Procopio, Gastón; Gargano, Cecilia; Frega, Gerardo; García, Sergio
Año de publicación
2026
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Este trabajo presenta la aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial (IA) para la recuperación de información y el análisis documental en contextos de alta complejidad, en particular en el ámbito judicial. Se investiga el uso de Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLM) combinados con Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y IA Explicable (XAI) para el procesamiento automatizado de documentos jurídicos. La propuesta contempla la preparación y estructuración de corpus legales, la vectorización semántica y la recuperación contextual de normativa y antecedentes, a fin de generar respuestas fundamentadas en evidencia verificable. Asimismo, incorpora trazabilidad, coherencia normativa y control del contexto, evaluando la integración de protocolos como el Model Context Protocol (MCP) para reforzar transparencia y auditabilidad. El enfoque se orienta a asistir al operador jurídico sin sustituir el juicio humano.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
LLM
RAG
XAI
Recuperación de Información Jurídica
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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