Inteligencia artificial como andamiaje cognitivo: eficiencia y calidad estructural en ecosistemas de desarrollo híbridos

Autores
Esnaola, Leonardo Martín; Ramón, Hugo Dionisio; Lanzarini, Laura Cristina
Año de publicación
2026
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Como parte del proyecto marco sobre optimización de procesos socio-productivos mediante tecnologías emergentes, el presente trabajo profundiza en una de sus líneas de investigación específicas: el impacto de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en el desarrollo de software. A través de estudios empíricos cuasi-experimentales evaluamos el potencial de la IA conversacional para asistir a usuarios sin experiencia en programación. Los hallazgos sugieren que, bajo condiciones controladas, estos usuarios logran tasas de éxito funcional comparables a las de desarrolladores tradicionales, frecuentemente en menor tiempo. Asimismo, al auditar los artefactos, se observó que la IA actúa como un "andamiaje” que tiende a elevar el piso de la calidad estructural del código. Sin embargo, esto refleja los estándares integrados por defecto en el modelo más que una habilidad de programación superior por parte del usuario. Finalmente, se evidenció que la calidad de la interacción humano-máquina resulta fundamental para el éxito, consolidando a la especificación estructurada (prompting) como una competencia indispensable en los nuevos ecosistemas híbridos.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Inteligencia artificial generativa
Ingeniería de software
Interacción humano-IA
Optimización de procesos
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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