Red bayesiana para elegir un modelo de proceso de software

Autores
Sezella, Mauro; Toledo, Luján; Palliotto, Diana; Hurtado-Alegría, Julio; Menini, María de los Ángeles; Costaguta, Rosanna
Año de publicación
2026
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En el ámbito del desarrollo de software, la correcta elección del modelo de proceso es crucial para el éxito de los proyectos. Sin embargo, esta decisión a menudo se realiza de manera intuitiva, lo que puede resultar en la adopción de enfoques inadecuados que afecten la calidad del producto final. En este artículo se aborda la problemática planteada en el párrafo anterior y para ello se recurre al uso de la Inteligencia Artificial (IA), aprovechando su capacidad para optimizar la toma de decisiones en escenarios complejos. Específicamente, se propone la creación de una Red Bayesiana (RB) capaz de ofrecer una solución precisa y fundamentada para la selección de modelos de proceso en proyectos de software. La RB se construirá y validará utilizando datos recabados mediante cuestionarios especialmente diseñados, que serán respondidos por un grupo de expertos desarrolladores con experiencia en el uso de las metodologías tradicionales y ágiles. Con la RB construida se espera fortalecer el proceso de selección del modelo de desarrollo en proyectos de software, incrementando las probabilidades de éxito en términos de esfuerzo, costo y tiempo.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Ingeniería del software
Red bayesiana
Inteligencia artificial
Selección de modelos de proceso
Modelo de proceso ágil
Modelo de proceso tradicional
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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