Análisis de tecnologías de Big Data utilizadas en la industria bancaria

Autores
Mc Cormack, Nicolás
Año de publicación
2026
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis
Hasperué, Waldo
Descripción
El objetivo principal de esta tesina es estudiar la factibilidad del uso adecuado de tecnologías de Big Data, como Apache Spark, Apache Airflow y AWS S3, en la construcción, mantenimiento e implementación de un aplicativo de datos que aprovisiona información asociada al riesgo crediticio, a partir de las operaciones comerciales y en mercados financieros del Banco Santander Argentina.
Director profesional: Santiago Gaborov Millich
Programa de Apoyo al Egreso para Alumnos con Práctica Profesional Supervisada
Licenciado en Sistemas
Universidad Nacional de La Plata
Facultad de Informática
Materia
Informática
Big Data
Data Lake
Data Warehouse
ETL
Nube/Cloud
Batch Processing
Pipeline
Apache Spark
Airflow
DAG
Amazon Wrb Services (AWS)
Business Intelligence
OLAP y OLTP
Map Reduce
Hive
BDR
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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