Aplicación de la metodología diagnostica riesgo-vivienda-salud para el cálculo del riesgo de la vivienda urbana en Paraguay, Cuba y Argentina

Autores
Vázquez, J. C.; Castillo, J. J.; Cardenas, M. E.; Rojas, María del C.; Meichtry, N. C.; Barceló, C. P.; Amarilla, B.
Año de publicación
2011
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En este artículo se explica el desarrollo de una metodología Diagnostica de Estimación del Riesgo de la Vivienda Urbana para la Salud (DRVS), desde una perspectiva holística del Riesgo. También se describe el modelo computacional asociado (RVS) que implementa esta metodología y se describen los resultados de su aplicación en 3 países de Latinoamérica Paraguay, Cuba y Argentina, que fueron elegidos por ser partes de la red de vivienda saludable de la Organización Panamericana de la Salud. El dominio del problema del riesgo de la vivienda urbana se supone complejo y no lineal, y ha sido modelado empleando redes neuronales artificiales que emula una red conceptual de relación de factores sociales, económicos y demográficos que no se ajusta a los modelos clásicos. El cálculo de un índice de riesgo permitiría a las autoridades de salud dirigir más acertadamente los fondos disponibles, en base a una comparación objetiva entre diferentes asentamientos poblacionales. Se exponen los resultados del trabajo de campo, analizando los factores constituyentes y el índice de riesgo final obtenido en los distintos países donde se aplicó la DRVS.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
Materia
Ciencias Informáticas
riego de la vivienda en salud
redes neuronales artificiales
sistema complejo
sistema no lineal
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/129317
Acceder
id SEDICI_8654bdc7067c8bc467210525e5f66bbf
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/129317
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Aplicación de la metodología diagnostica riesgo-vivienda-salud para el cálculo del riesgo de la vivienda urbana en Paraguay, Cuba y ArgentinaVázquez, J. C.Castillo, J. J.Cardenas, M. E.Rojas, María del C.Meichtry, N. C.Barceló, C. P.Amarilla, B.Ciencias Informáticasriego de la vivienda en saludredes neuronales artificialessistema complejosistema no linealEn este artículo se explica el desarrollo de una metodología Diagnostica de Estimación del Riesgo de la Vivienda Urbana para la Salud (DRVS), desde una perspectiva holística del Riesgo. También se describe el modelo computacional asociado (RVS) que implementa esta metodología y se describen los resultados de su aplicación en 3 países de Latinoamérica Paraguay, Cuba y Argentina, que fueron elegidos por ser partes de la red de vivienda saludable de la Organización Panamericana de la Salud. El dominio del problema del riesgo de la vivienda urbana se supone complejo y no lineal, y ha sido modelado empleando redes neuronales artificiales que emula una red conceptual de relación de factores sociales, económicos y demográficos que no se ajusta a los modelos clásicos. El cálculo de un índice de riesgo permitiría a las autoridades de salud dirigir más acertadamente los fondos disponibles, en base a una comparación objetiva entre diferentes asentamientos poblacionales. Se exponen los resultados del trabajo de campo, analizando los factores constituyentes y el índice de riesgo final obtenido en los distintos países donde se aplicó la DRVS.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa2011-08info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf240 - 253http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/129317spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/1853-1881info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2026-06-23T10:54:08Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/129317Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292026-06-23 10:54:08.921SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Aplicación de la metodología diagnostica riesgo-vivienda-salud para el cálculo del riesgo de la vivienda urbana en Paraguay, Cuba y Argentina
title Aplicación de la metodología diagnostica riesgo-vivienda-salud para el cálculo del riesgo de la vivienda urbana en Paraguay, Cuba y Argentina
spellingShingle Aplicación de la metodología diagnostica riesgo-vivienda-salud para el cálculo del riesgo de la vivienda urbana en Paraguay, Cuba y Argentina
Vázquez, J. C.
Ciencias Informáticas
riego de la vivienda en salud
redes neuronales artificiales
sistema complejo
sistema no lineal
title_short Aplicación de la metodología diagnostica riesgo-vivienda-salud para el cálculo del riesgo de la vivienda urbana en Paraguay, Cuba y Argentina
title_full Aplicación de la metodología diagnostica riesgo-vivienda-salud para el cálculo del riesgo de la vivienda urbana en Paraguay, Cuba y Argentina
title_fullStr Aplicación de la metodología diagnostica riesgo-vivienda-salud para el cálculo del riesgo de la vivienda urbana en Paraguay, Cuba y Argentina
title_full_unstemmed Aplicación de la metodología diagnostica riesgo-vivienda-salud para el cálculo del riesgo de la vivienda urbana en Paraguay, Cuba y Argentina
title_sort Aplicación de la metodología diagnostica riesgo-vivienda-salud para el cálculo del riesgo de la vivienda urbana en Paraguay, Cuba y Argentina
dc.creator.none.fl_str_mv Vázquez, J. C.
Castillo, J. J.
Cardenas, M. E.
Rojas, María del C.
Meichtry, N. C.
Barceló, C. P.
Amarilla, B.
author Vázquez, J. C.
author_facet Vázquez, J. C.
Castillo, J. J.
Cardenas, M. E.
Rojas, María del C.
Meichtry, N. C.
Barceló, C. P.
Amarilla, B.
author_role author
author2 Castillo, J. J.
Cardenas, M. E.
Rojas, María del C.
Meichtry, N. C.
Barceló, C. P.
Amarilla, B.
author2_role author
author
author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
riego de la vivienda en salud
redes neuronales artificiales
sistema complejo
sistema no lineal
topic Ciencias Informáticas
riego de la vivienda en salud
redes neuronales artificiales
sistema complejo
sistema no lineal
dc.description.none.fl_txt_mv En este artículo se explica el desarrollo de una metodología Diagnostica de Estimación del Riesgo de la Vivienda Urbana para la Salud (DRVS), desde una perspectiva holística del Riesgo. También se describe el modelo computacional asociado (RVS) que implementa esta metodología y se describen los resultados de su aplicación en 3 países de Latinoamérica Paraguay, Cuba y Argentina, que fueron elegidos por ser partes de la red de vivienda saludable de la Organización Panamericana de la Salud. El dominio del problema del riesgo de la vivienda urbana se supone complejo y no lineal, y ha sido modelado empleando redes neuronales artificiales que emula una red conceptual de relación de factores sociales, económicos y demográficos que no se ajusta a los modelos clásicos. El cálculo de un índice de riesgo permitiría a las autoridades de salud dirigir más acertadamente los fondos disponibles, en base a una comparación objetiva entre diferentes asentamientos poblacionales. Se exponen los resultados del trabajo de campo, analizando los factores constituyentes y el índice de riesgo final obtenido en los distintos países donde se aplicó la DRVS.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
description En este artículo se explica el desarrollo de una metodología Diagnostica de Estimación del Riesgo de la Vivienda Urbana para la Salud (DRVS), desde una perspectiva holística del Riesgo. También se describe el modelo computacional asociado (RVS) que implementa esta metodología y se describen los resultados de su aplicación en 3 países de Latinoamérica Paraguay, Cuba y Argentina, que fueron elegidos por ser partes de la red de vivienda saludable de la Organización Panamericana de la Salud. El dominio del problema del riesgo de la vivienda urbana se supone complejo y no lineal, y ha sido modelado empleando redes neuronales artificiales que emula una red conceptual de relación de factores sociales, económicos y demográficos que no se ajusta a los modelos clásicos. El cálculo de un índice de riesgo permitiría a las autoridades de salud dirigir más acertadamente los fondos disponibles, en base a una comparación objetiva entre diferentes asentamientos poblacionales. Se exponen los resultados del trabajo de campo, analizando los factores constituyentes y el índice de riesgo final obtenido en los distintos países donde se aplicó la DRVS.
publishDate 2011
dc.date.none.fl_str_mv 2011-08
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/129317
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/129317
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/1853-1881
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
240 - 253
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1868982243035185152
score 13.364332

Publicaciones similares