Formalización de heurísticas en ingeniería de requisitos mediante IA generativa

Autores
Kaplan, Gladys Noemí; Bertín, María Inés; Riera, Gerardo; Blanco, Garbiel
Año de publicación
2026
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La construcción de artefactos en ingeniería de requisitos es una actividad intensiva en conocimiento experto, heurísticas metodológicas sustentadas que en suelen permanecer implícitas y depender de la experiencia del ingeniero de requisitos. Esta situación dificulta la reproducibilidad de los procesos, incrementa el esfuerzo cognitivo y limita su adopción sistemática en contextos educativos e industriales. En los últimos años, la inteligencia artificial generativa (IAG) ha despertado un creciente interés en su aplicación a la ingeniería de requisitos. Sin embargo, muchos enfoques existentes utilizan estos sistemas como generadores autónomos de contenido, con escaso control metodológico y riesgos asociados a inconsistencias, omisiones y pérdida de trazabilidad. El proyecto se desarrolla en el marco del Proceso de Requisitos Basado en Escenarios, seleccionado como ámbito inicial por la disponibilidad de heurísticas de construcción consolidadas. En este contexto, el trabajo se orienta a la formalización de heurísticas expertas como reglas operativas y a su ejecución automatizada mediante IAG, respetando la forma de construcción previamente definida en el proceso. Los resultados preliminares sugieren una reducción del esfuerzo cognitivo y del tiempo de ejecución, manteniendo consistencia y reproducibilidad bajo supervisión humana.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Ingeniería de requisitos
Inteligencia artificial generativa
Conocimiento experto
Heurísticas metodológicas
Reproducibilidad
Colaboración humano-IA
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/195927

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