Transformación pedagógica, plataformas educativas e Inteligencia Artificial Generativa (IAG): Una aproximación a las investigaciones previas

Autores
Ayala, Soledad; Sartorio, Alejandro R.; Hernández, Alejandro; Gaseli, Juan; Dip, Mateo
Año de publicación
2026
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
El siguiente trabajo presenta un primer relevamiento al estado del arte sobre la inteligencia artificial generativa (IAGen) y tres ejes principales: las transformaciones pedagógicas, la plataformización educativa y la inteligencia artificial generativa en tanto tecnología específica. Este breve estado del arte forma parte de un proyecto de investigación de corte interdisciplinario iniciado a principios de 2025 y radicado en el Centro de Altos Estudios de Tecnología Informática (CAETI) de la Universidad Abierta Interamericana (UAI). En este artículo se desarrollan las principales ideas de los estudios previos que se encuentran vinculados a cada uno de los ejes y su relación con la educación superior. El relevamiento y sistematización del estado del arte del impacto de una tecnología nueva, como lo es la inteligencia artificial generativa (IAGen), es de suma importancia ya que permite identificar de qué se está hablando, cuáles son los datos disponibles, y qué tipo de conocimiento hay construido hasta ahora. Así, los estudios sobre IAGen y transformaciones pedagógicas en educación superior señalan cuáles son los debates actuales en torno al ups de la IAGen el rol docente, de los estudiantes y la importancia de identificar los cambios actuales y reales. Por otra parte, las investigaciones en torno al uso en educación superior de las plataformas educativas y de la IAGen visibilizan los peligros vinculados a la automatización de los procesos educativos, de guiarse por la lógica de los algoritmos y de la toma de decisiones a partir de la cuantificación de datos estandarizados. Por último, el recorrido sobre los diferentes artículos sobre la IAGen muestra la importancia de corrernos de miradas deterministas tecnológicas y entenderla como un dispositivo tecnológico, resultado de procesos sociales, políticos y culturales. Esta breve presentación del estado del arte sobre estos tres ejes, permite reconocer los que se plantean a nivel de la práctica docente, de los procesos de enseñanza y de aprendizaje, del uso de las plataformas y del implicancias respecto a cómo sea entendida las tecnologías, especialmente las digitales; en este caso la inteligencia artificial generativa.
The following paper presents an initial survey of the state of the art in generative artificial intelligence (GAI) and three main areas: pedagogical transformations, educational platformisation, and generative artificial intelligence as a specific technology. This brief state of the art is part of an interdisciplinary research project initiated in early 2025 and based at the Centre for Advanced Studies in Information Technology (CAETI) at the Inter-American Open University (UAI). This article develops the main ideas from previous studies linked to each of the core areas and their relationship with higher education. Surveying and systematising the state of the art regarding the impact of a new technology, such as generative artificial intelligence (GAI), is extremely important as it allows us to identify what is being discussed, what data is available, and what type of knowledge has been built up to date. Thus, studies on IAGen and pedagogical transformations in higher education highlight the current debates surrounding the ups and downs of IAGen, the role of teachers and students, and the importance of identifying current and real changes. On the other hand, research on the use of educational platforms and AI in higher education highlights the dangers associated with the automation of educational processes, being guided by the logic of algorithms, and decision-making based on the quantification of standardised data. Finally, the overview of the different articles on IAGen shows the importance of moving away from deterministic technological perspectives and understanding it as a technological device, the result of social, political, and cultural processes. This brief presentation of the state of the art on these three axes allows us to recognise those that arise at the level of teaching practice, teaching and learning processes, the use of platforms and the implications for how technologies, especially digital technologies, are understood; in this case, generative artificial intelligence.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
Materia
Ciencias Informáticas
Transformaciones pedagógicas
Plataformas educativas
Inteligencia artificial generativa
Educación superior
Pedagogical transformations
Higher education
Educational platforms
Generative artificial intelligence
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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Este breve estado del arte forma parte de un proyecto de investigación de corte interdisciplinario iniciado a principios de 2025 y radicado en el Centro de Altos Estudios de Tecnología Informática (CAETI) de la Universidad Abierta Interamericana (UAI). En este artículo se desarrollan las principales ideas de los estudios previos que se encuentran vinculados a cada uno de los ejes y su relación con la educación superior. El relevamiento y sistematización del estado del arte del impacto de una tecnología nueva, como lo es la inteligencia artificial generativa (IAGen), es de suma importancia ya que permite identificar de qué se está hablando, cuáles son los datos disponibles, y qué tipo de conocimiento hay construido hasta ahora. Así, los estudios sobre IAGen y transformaciones pedagógicas en educación superior señalan cuáles son los debates actuales en torno al ups de la IAGen el rol docente, de los estudiantes y la importancia de identificar los cambios actuales y reales. Por otra parte, las investigaciones en torno al uso en educación superior de las plataformas educativas y de la IAGen visibilizan los peligros vinculados a la automatización de los procesos educativos, de guiarse por la lógica de los algoritmos y de la toma de decisiones a partir de la cuantificación de datos estandarizados. Por último, el recorrido sobre los diferentes artículos sobre la IAGen muestra la importancia de corrernos de miradas deterministas tecnológicas y entenderla como un dispositivo tecnológico, resultado de procesos sociales, políticos y culturales. 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Surveying and systematising the state of the art regarding the impact of a new technology, such as generative artificial intelligence (GAI), is extremely important as it allows us to identify what is being discussed, what data is available, and what type of knowledge has been built up to date. Thus, studies on IAGen and pedagogical transformations in higher education highlight the current debates surrounding the ups and downs of IAGen, the role of teachers and students, and the importance of identifying current and real changes. On the other hand, research on the use of educational platforms and AI in higher education highlights the dangers associated with the automation of educational processes, being guided by the logic of algorithms, and decision-making based on the quantification of standardised data. Finally, the overview of the different articles on IAGen shows the importance of moving away from deterministic technological perspectives and understanding it as a technological device, the result of social, political, and cultural processes. This brief presentation of the state of the art on these three axes allows us to recognise those that arise at the level of teaching practice, teaching and learning processes, the use of platforms and the implications for how technologies, especially digital technologies, are understood; in this case, generative artificial intelligence.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa2026-05-27info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionArticulohttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/195042spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://revistas.unlp.edu.ar/ejs/article/view/20977info:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/1514-6774info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.24215/15146774e114info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2026-06-23T11:16:56Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/195042Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292026-06-23 11:16:56.381SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
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The following paper presents an initial survey of the state of the art in generative artificial intelligence (GAI) and three main areas: pedagogical transformations, educational platformisation, and generative artificial intelligence as a specific technology. This brief state of the art is part of an interdisciplinary research project initiated in early 2025 and based at the Centre for Advanced Studies in Information Technology (CAETI) at the Inter-American Open University (UAI). This article develops the main ideas from previous studies linked to each of the core areas and their relationship with higher education. Surveying and systematising the state of the art regarding the impact of a new technology, such as generative artificial intelligence (GAI), is extremely important as it allows us to identify what is being discussed, what data is available, and what type of knowledge has been built up to date. Thus, studies on IAGen and pedagogical transformations in higher education highlight the current debates surrounding the ups and downs of IAGen, the role of teachers and students, and the importance of identifying current and real changes. On the other hand, research on the use of educational platforms and AI in higher education highlights the dangers associated with the automation of educational processes, being guided by the logic of algorithms, and decision-making based on the quantification of standardised data. Finally, the overview of the different articles on IAGen shows the importance of moving away from deterministic technological perspectives and understanding it as a technological device, the result of social, political, and cultural processes. This brief presentation of the state of the art on these three axes allows us to recognise those that arise at the level of teaching practice, teaching and learning processes, the use of platforms and the implications for how technologies, especially digital technologies, are understood; in this case, generative artificial intelligence.
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