Mejorando técnicas de sincronización de clientes en mundos virtuales en línea con IA

Autores
Jiménez, Facundo; Panizzi, Marisa Daniela; Sattolo, Iris Inés
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En las sesiones de juegos en línea, a diferencia de las simulaciones locales, cada jugador interactúa con su propia simulación paralela. Los datos de entrada locales se reciben al instante, pero los remotos pueden llegar con retraso debido a la distancia y la calidad de la conexión. Si una entrada llega tarde, se produce una desincronización entre jugadores. Para manejar esto, existen dos métodos principales: el delay-based netcode, que pausa el juego hasta recibir la entrada remota, afectando la fluidez; y el netcode retrospectivo o rollback, que predice las entradas remotas para mantener la ilusión de sincronía. Este último puede equivocarse, por lo que, al llegar la entrada real, el sistema debe corregir el estado pasado. Actualmente se predice repitiendo la última entrada del usuario, lo cual es útil en acciones continuas, pero se vuelve inexacto cuando aumenta la latencia, generando animaciones erráticas y menos fluidas. Se sugiere entonces la posibilidad de mejorar la precisión de estas predicciones con inteligencia artificial, y para ello se realizó un mapeo sistemático de la literatura (en inglés, Systematic Mapping Study o SMS) con el fin de desarrollar el estado del arte sobre el tema de estudio.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Inteligencia artificial
rollback netcode
videojuegos
mundos virtuales
mapeo sistemático de la literatura
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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