Chatbots e inteligencia artificial para la sistematización de reglas de glosa en lengua de señas argentina (LSA)

Autores
Olguin, Luis Alberto; Conturzo, Gustavo; Amaya, Fabrizio; Klenzi, Raúl Oscar; Masanet, María Isabel
Año de publicación
2026
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Este documento presenta una síntesis de una incipiente investigación sobre el uso de sistemas de IA generativa (Claude AI, ChatGPT y DeepSeek) en la creación de un sistema bidireccional de interpretación entre el español escrito y la glosa de la Lengua de Señas Argentina (LSA). Mediante la aplicación de una ingeniería de prompt iterativa, se ha desarrollado un conjunto inicial de 30 reglas de traducción directa (español → Glosa LSA) y 25 reglas de traducción inversa (Glosa LSA → español). El sistema integra fundamentos lingüísticos de autores clave como Burad y Massone. Los hallazgos preliminares sugieren que los modelos de IA poseen capacidad para identificar patrones implícitos y procesar literatura técnica especializada, estableciendo bases para la democratización de herramientas de accesibilidad para la comunidad sorda. La validación empírica con intérpretes de LSA constituye trabajo futuro.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Machine Learning
Deep Learning
LLM
LSA
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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