Inteligencia organizacional para gestionar estratégicamente las decisiones y la transformación digital en organizaciones regionales
- Autores
- Romagnano, María Rosalía Gema; Herrera, Myriam; Sánchez, G.; García, A.; Aballay, Alicia; Sarmiento, A.; Terluk, A.; Benemerito, I.; Sosa, M.; Martínez, C.
- Año de publicación
- 2026
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- En el marco de la transformación digital, los datos se han consolidado como un activo estratégico fundamental para la generación de ventajas competitivas. No obstante, diversas organizaciones regionales aún carecen de las estructuras analíticas necesarias para convertir dicha información en decisiones inteligentes. Bajo este escenario, la inteligencia organizacional emerge como la capacidad crítica para transformar grandes volúmenes de datos en acciones informadas. El presente trabajo propone el diseño de un Modelo de Inteligencia Organizacional orientado a fortalecer la toma de decisiones y la madurez digital en entidades regionales, integrando tres pilares técnico-metodológicos: • Inteligencia de Negocios: para proporcionar la infraestructura de análisis descriptivo y diagnóstico. • Inteligencia Artificial: mediante modelos de Machine Learning para el análisis predictivo. • Estadística Avanzada: aplicando la Teoría de la Decisión para el análisis prescriptivo y la gestión formal del riesgo. Por lo tanto, el modelo propuesto promoverá procesos de aprendizaje organizacional que sustenten una transformación digital basada en la evidencia. Al integrar estas tecnologías emergentes, las organizaciones regionales pueden transitar desde la mera acumulación de datos hacia la generación de conocimiento para la toma de decisiones oportunas y acertadas.
Red de Universidades con Carreras en Informática - Materia
-
Ciencias Informáticas
Gestión del conocimiento
Madurez digital
Sistemas de soporte a la decisión
Inteligencia de Negocios
Aprendizaje automático
Teoría de la decisión - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
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- Repositorio
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- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/195747
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En el marco de la transformación digital, los datos se han consolidado como un activo estratégico fundamental para la generación de ventajas competitivas. No obstante, diversas organizaciones regionales aún carecen de las estructuras analíticas necesarias para convertir dicha información en decisiones inteligentes. Bajo este escenario, la inteligencia organizacional emerge como la capacidad crítica para transformar grandes volúmenes de datos en acciones informadas. El presente trabajo propone el diseño de un Modelo de Inteligencia Organizacional orientado a fortalecer la toma de decisiones y la madurez digital en entidades regionales, integrando tres pilares técnico-metodológicos: • Inteligencia de Negocios: para proporcionar la infraestructura de análisis descriptivo y diagnóstico. • Inteligencia Artificial: mediante modelos de Machine Learning para el análisis predictivo. • Estadística Avanzada: aplicando la Teoría de la Decisión para el análisis prescriptivo y la gestión formal del riesgo. Por lo tanto, el modelo propuesto promoverá procesos de aprendizaje organizacional que sustenten una transformación digital basada en la evidencia. Al integrar estas tecnologías emergentes, las organizaciones regionales pueden transitar desde la mera acumulación de datos hacia la generación de conocimiento para la toma de decisiones oportunas y acertadas. |
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