Sistema de tutorías híbridas para el acompañamiento de estudiantes en el inicio de la carrera ingeniería en sistemas de información

Autores
Muñoz, Roberto M.; Guzmán, Analía; Castro, Claudia; Genoud, Lorena; Casatti, Martín G.
Año de publicación
2026
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El proyecto investiga el diseño e implementación de un sistema de tutorías híbridas y asistido por inteligencia artificial, para fortalecer el acompañamiento académico en la educación superior. La línea de investigación aborda los desafíos persistentes de retención y egreso, específicamente en los tramos iniciales de la formación universitaria, mediante dispositivos que integran tecnología y pedagogía, dado que las estrategias tradicionales de tutoría suelen presentar limitaciones en escalabilidad y personalización. Se propone un modelo híbrido, que combina la labor de docentes tutores con asistentes automatizados, capaces de brindar orientación inmediata y personalizada, permite además monitorear el desempeño académico, anticipar espacios y situaciones de riesgo y ofrecer recomendaciones adaptadas al perfil de cada estudiante. La incorporación de tecnología se concibe como un recurso complementario, bajo supervisión docente, que permite preservar la dimensión humana del vínculo pedagógico. El estudio contempla una fase de validación en entornos reales de implementación, con el objetivo de analizar el impacto del sistema en las trayectorias académicas y generar lineamientos para su escalabilidad institucional. La investigación fortalece la formación de nuevos investigadores y aporta evidencia empírica y criterios de diseño pedagógico en el uso ético y significativo de las tecnologías emergentes en el acompañamiento académico universitario.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Tutorías híbridas
Inteligencia artificial
Acompañamiento académico
Chatbots educativos
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/195889
Acceder
id SEDICI_efd9f1c631bc187f7afff931a6e6578e
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/195889
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Sistema de tutorías híbridas para el acompañamiento de estudiantes en el inicio de la carrera ingeniería en sistemas de informaciónMuñoz, Roberto M.Guzmán, AnalíaCastro, ClaudiaGenoud, LorenaCasatti, Martín G.Ciencias InformáticasTutorías híbridasInteligencia artificialAcompañamiento académicoChatbots educativosEl proyecto investiga el diseño e implementación de un sistema de tutorías híbridas y asistido por inteligencia artificial, para fortalecer el acompañamiento académico en la educación superior. La línea de investigación aborda los desafíos persistentes de retención y egreso, específicamente en los tramos iniciales de la formación universitaria, mediante dispositivos que integran tecnología y pedagogía, dado que las estrategias tradicionales de tutoría suelen presentar limitaciones en escalabilidad y personalización. Se propone un modelo híbrido, que combina la labor de docentes tutores con asistentes automatizados, capaces de brindar orientación inmediata y personalizada, permite además monitorear el desempeño académico, anticipar espacios y situaciones de riesgo y ofrecer recomendaciones adaptadas al perfil de cada estudiante. La incorporación de tecnología se concibe como un recurso complementario, bajo supervisión docente, que permite preservar la dimensión humana del vínculo pedagógico. El estudio contempla una fase de validación en entornos reales de implementación, con el objetivo de analizar el impacto del sistema en las trayectorias académicas y generar lineamientos para su escalabilidad institucional. La investigación fortalece la formación de nuevos investigadores y aporta evidencia empírica y criterios de diseño pedagógico en el uso ético y significativo de las tecnologías emergentes en el acompañamiento académico universitario.Red de Universidades con Carreras en Informática2026-04info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf677-681http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/195889spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-631-6904-02-7info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/195432info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2026-06-23T11:17:11Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/195889Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292026-06-23 11:17:11.774SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Sistema de tutorías híbridas para el acompañamiento de estudiantes en el inicio de la carrera ingeniería en sistemas de información
title Sistema de tutorías híbridas para el acompañamiento de estudiantes en el inicio de la carrera ingeniería en sistemas de información
spellingShingle Sistema de tutorías híbridas para el acompañamiento de estudiantes en el inicio de la carrera ingeniería en sistemas de información
Muñoz, Roberto M.
Ciencias Informáticas
Tutorías híbridas
Inteligencia artificial
Acompañamiento académico
Chatbots educativos
title_short Sistema de tutorías híbridas para el acompañamiento de estudiantes en el inicio de la carrera ingeniería en sistemas de información
title_full Sistema de tutorías híbridas para el acompañamiento de estudiantes en el inicio de la carrera ingeniería en sistemas de información
title_fullStr Sistema de tutorías híbridas para el acompañamiento de estudiantes en el inicio de la carrera ingeniería en sistemas de información
title_full_unstemmed Sistema de tutorías híbridas para el acompañamiento de estudiantes en el inicio de la carrera ingeniería en sistemas de información
title_sort Sistema de tutorías híbridas para el acompañamiento de estudiantes en el inicio de la carrera ingeniería en sistemas de información
dc.creator.none.fl_str_mv Muñoz, Roberto M.
Guzmán, Analía
Castro, Claudia
Genoud, Lorena
Casatti, Martín G.
author Muñoz, Roberto M.
author_facet Muñoz, Roberto M.
Guzmán, Analía
Castro, Claudia
Genoud, Lorena
Casatti, Martín G.
author_role author
author2 Guzmán, Analía
Castro, Claudia
Genoud, Lorena
Casatti, Martín G.
author2_role author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
Tutorías híbridas
Inteligencia artificial
Acompañamiento académico
Chatbots educativos
topic Ciencias Informáticas
Tutorías híbridas
Inteligencia artificial
Acompañamiento académico
Chatbots educativos
dc.description.none.fl_txt_mv El proyecto investiga el diseño e implementación de un sistema de tutorías híbridas y asistido por inteligencia artificial, para fortalecer el acompañamiento académico en la educación superior. La línea de investigación aborda los desafíos persistentes de retención y egreso, específicamente en los tramos iniciales de la formación universitaria, mediante dispositivos que integran tecnología y pedagogía, dado que las estrategias tradicionales de tutoría suelen presentar limitaciones en escalabilidad y personalización. Se propone un modelo híbrido, que combina la labor de docentes tutores con asistentes automatizados, capaces de brindar orientación inmediata y personalizada, permite además monitorear el desempeño académico, anticipar espacios y situaciones de riesgo y ofrecer recomendaciones adaptadas al perfil de cada estudiante. La incorporación de tecnología se concibe como un recurso complementario, bajo supervisión docente, que permite preservar la dimensión humana del vínculo pedagógico. El estudio contempla una fase de validación en entornos reales de implementación, con el objetivo de analizar el impacto del sistema en las trayectorias académicas y generar lineamientos para su escalabilidad institucional. La investigación fortalece la formación de nuevos investigadores y aporta evidencia empírica y criterios de diseño pedagógico en el uso ético y significativo de las tecnologías emergentes en el acompañamiento académico universitario.
Red de Universidades con Carreras en Informática
description El proyecto investiga el diseño e implementación de un sistema de tutorías híbridas y asistido por inteligencia artificial, para fortalecer el acompañamiento académico en la educación superior. La línea de investigación aborda los desafíos persistentes de retención y egreso, específicamente en los tramos iniciales de la formación universitaria, mediante dispositivos que integran tecnología y pedagogía, dado que las estrategias tradicionales de tutoría suelen presentar limitaciones en escalabilidad y personalización. Se propone un modelo híbrido, que combina la labor de docentes tutores con asistentes automatizados, capaces de brindar orientación inmediata y personalizada, permite además monitorear el desempeño académico, anticipar espacios y situaciones de riesgo y ofrecer recomendaciones adaptadas al perfil de cada estudiante. La incorporación de tecnología se concibe como un recurso complementario, bajo supervisión docente, que permite preservar la dimensión humana del vínculo pedagógico. El estudio contempla una fase de validación en entornos reales de implementación, con el objetivo de analizar el impacto del sistema en las trayectorias académicas y generar lineamientos para su escalabilidad institucional. La investigación fortalece la formación de nuevos investigadores y aporta evidencia empírica y criterios de diseño pedagógico en el uso ético y significativo de las tecnologías emergentes en el acompañamiento académico universitario.
publishDate 2026
dc.date.none.fl_str_mv 2026-04
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/195889
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/195889
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-631-6904-02-7
info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/195432
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
677-681
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1868982612296466432
score 13.265058

Publicaciones similares