Gestión e indexación de datos no estructurados: técnicas y aplicaciones

Autores
Azar, Paola; Bellis, Hugo; Fuentes, Monica; Ruano, Darío; Ruano, Carina; Villegas, Paula; Herrera, Norma Edith
Año de publicación
2026
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Los avances en las tecnolog ías de la información y la comunicación han permitido un crecimiento exponencial en el tamaño de las bases de datos, así como una mayor diversificación en su contenido. Un gran porcentaje de los datos disponibles son no estructurados (sonidos, imágenes, video, huellas digitales, etc), lo que dificulta su representación y gestión mediante el modelo relacional. En respuesta a esta problemática, se han propuesto nuevos modelos de datos y herramientas espec íficas para su almacenamiento, indexación y recuperación. En este contexto, el presente trabajo se enfoca en el estudio de modelos de bases de datos no estructurados y en el análisis de técnicas de indexación y búsqueda asociadas, con el objetivo de contribuir a una gestión más eficiente de este tipo de información.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Modelos de datos
Indexación
Base de datos
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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