Simulación inteligente de toma de decisiones mediante sistemas adaptativos basados en agentes

Autores
Hoferek, Silvia Rosana; Aranda, Marcos D.; Bravo, Luis; Gianotti, Martín Gastón; Gónzalez, Ricardo Elian
Año de publicación
2026
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La toma de decisiones en contextos complejos constituye un problema central en múltiples dominios, incluyendo entornos educativos, organizacionales e institucionales. Estos escenarios suelen caracterizarse por la presencia de información incompleta, consecuencias diferidas y múltiples alternativas posibles, lo que dificulta su modelado mediante enfoques deterministas clásicos. En este contexto, los sistemas inteligentes basados en simulación han emergido como una herramienta relevante para representar procesos de decisión complejos de manera controlada y reproducible. En particular, los entornos simulados permiten analizar el comportamiento de los usuarios frente a dilemas estratégicos y éticos sin exponerlos a riesgos reales, facilitando la observación de patrones de decisión y la evaluación de respuestas adaptativas del sistema. El presente trabajo se inscribe en una línea de investigación orientada al desarrollo de sistemas inteligentes de simulación, capaces de modelar procesos de decisión mediante estructuras adaptativas basadas en agentes, reglas y mecanismos de retroalimentación dinámica.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Inteligencia artificial
Visión computacional
Aprendizaje automático
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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