IA generativa y alfabetización informacional universitaria : verificación y curaduría

Autores
Viñas, Mariela; Secul Giusti, Cristian
Año de publicación
2026
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión aceptada
Descripción
La expansión de la IA generativa (IAGen) de modelos conversacionales (ChatGPT, Gemini, Copilot o Perplexity) está trastocando las dinámicas de acceso, lectura y producción en el entorno académico. En estos términos, estudiantes y docentes interactuamos con respuestas sintetizadas por algoritmos o redes de conexión y, paulatinamente, apartamos procesos clásicos de búsqueda, selección y evaluación de fuentes. ;Este desplazamiento incluye retos para la Alfabetización Informacional (ALFIN), en particular en relación con la verificación de información, la tensión con los modelos y la identificación de sesgos o limitaciones en resultados. Desde ese plano, la iniciativa procura pensar y redefinir la ligazón entre lectura y escritura, en contextos en los que la IAGen media, organiza y jerarquiza el conocimiento disponible. ;El objetivo es reflexionar y abordar la crisis que puede existir en la auditoría de contenidos, la evaluación de procedencia de la información y la contrastación de fuentes. Se propone así revitalizar la ALFIN y retomar aportes de la bibliotecología contemporánea, la comunicación y los estudios actuales sobre IA (resaltando aquellos que problematizan la dimensión algorítmica, la circulación de datos y la producción de sesgos). ;Metodológicamente, el trabajo se apoya en la revisión de prácticas educativas vinculadas con tareas de lectura y escritura académica desarrollados en la Universidad Nacional de La Plata (UNLP) y que conviven con la IAGen. Se destacan consignas universitarias, procesos de consulta a modelos generativos y operaciones de reformulación realizadas por estudiantes o docentes, con el fin de identificar nuevas nociones de búsqueda y/o características de uso, riesgos frecuentes y también, oportunidades formativas o curadoras. ;Como aporte, se busca recomponer la formación informacional en contextos educativos y trabajar en conjunto con la IAGen, dado que precisamos potenciar criterios de evaluación de confiabilidad, prácticas de verificación cruzada, estrategias de lectura de síntesis algorítmicas y lineamientos para aumentar aún más la autonomía intelectual en relaciones híbridas entre la humanidad y los sistemas conversacionales artificiales. El trabajo se suma a una reflexión colectiva sobre el rol de las instituciones universitarias y de las prácticas bibliotecarias en la construcción de vinculaciones responsables con la IAGen, donde la mediación tecnológica complejiza nuestras situaciones de lectura y de recuperación o producción informativa.
Fil: Viñas, Mariela. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación. Instituto de Investigaciones en Humanidades y Ciencias Sociales (UNLP-CONICET); Argentina.
Fil: Secul Giusti, Cristian. CILE-FPyCS.
Fuente
I Jornadas de Investigación en IA generativa; Reflexiones para la innovación y la igualdad, Córdoba, 13 y 14 de marzo de 2026
Materia
Bibliotecología y ciencia de la información
IA generativa
ALFIN
Auditoría de contenidos
Curación de contenidos
Instituciones universitarias
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
Memoria Académica (UNLP-FAHCE)
Institución
Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación
OAI Identificador
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