Teoría del portafolio de Markowitz: desarrollo del modelo en Python.
- Autores
- Soresi, Tadeo
- Año de publicación
- 2024
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- artículo
- Estado
- versión aceptada
- Descripción
- Este trabajo propone una nueva aplicación de la Teoría del Portafolio Eficiente de Harry Markowitzbasada en técnicas computacionales para generar un modeloque obtenga carteras de activos de una manera eficaz y eficiente. Dichascarteras estarán compuestas poracciones pertenecientes al Mercado Argentino de Valores, específicamente en el lapso 2016-2017.Se pretende explicar en un principio estateoría, desarrollada en hoja y papel junto a sus principales componentes estadísticos. Posteriormente se trasladaráel desarrollo al lenguaje de programación Pythonobteniendo los datos mediante una herramienta llamada API, queserán la materia prima para los cálculos matemático-estadísticosque nos dirán cuáles activos elegir para componer la cartera, se procederá a asignar proporciones aleatorias a cada activo conformantey se desarrollará el cálculo del riesgo y rendimiento de esta.Finalmente se iterará n veces este proceso, simulando múltiples carteras las cuales conformaran la nube de portafolios junto a la frontera eficiente. Se elegirán distintos portafolios a lo largo de la frontera y se comparará sus rendimientos frente al índice MERVAL en el últimosemestre del 2017.Adicionalmente, se hará una comparación entre portafolios eficientes y no eficientes, para demostrar el grado devalidez y funcionamiento del modelo asociado.
Fil: Soresi, Tadeo. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Economía y Administración; Argentina. - Fuente
- Cuadernos de investigación. Serie Administración Nº6
- Materia
-
Frontera eficiente
Portafolio Optimo
Python
Finanzas Quant
Merval
Teoría del Portafolio Eficiente
Ciencias de la Administración y Economía
Artículos - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
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- Repositorio
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- OAI Identificador
- oai:rdi.uncoma.edu.ar:uncomaid/19055
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Este trabajo propone una nueva aplicación de la Teoría del Portafolio Eficiente de Harry Markowitzbasada en técnicas computacionales para generar un modeloque obtenga carteras de activos de una manera eficaz y eficiente. Dichascarteras estarán compuestas poracciones pertenecientes al Mercado Argentino de Valores, específicamente en el lapso 2016-2017.Se pretende explicar en un principio estateoría, desarrollada en hoja y papel junto a sus principales componentes estadísticos. Posteriormente se trasladaráel desarrollo al lenguaje de programación Pythonobteniendo los datos mediante una herramienta llamada API, queserán la materia prima para los cálculos matemático-estadísticosque nos dirán cuáles activos elegir para componer la cartera, se procederá a asignar proporciones aleatorias a cada activo conformantey se desarrollará el cálculo del riesgo y rendimiento de esta.Finalmente se iterará n veces este proceso, simulando múltiples carteras las cuales conformaran la nube de portafolios junto a la frontera eficiente. Se elegirán distintos portafolios a lo largo de la frontera y se comparará sus rendimientos frente al índice MERVAL en el últimosemestre del 2017.Adicionalmente, se hará una comparación entre portafolios eficientes y no eficientes, para demostrar el grado devalidez y funcionamiento del modelo asociado. |
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