Diagnóstico ambiental de la cuenca alta del río Anisacate. Los suelos como base para la recarga de acuíferos.

Autores
Forno, Matías
Año de publicación
2026
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de maestría
Estado
versión publicada
Colaborador/a o director/a de tesis
Sacchi, Gabriela Andrea
Descripción
Tesis (MCI Mención Ambiente)--FCEFN-UNC, 2026.
Fil: Forno, Matías. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.
En regiones con marcada estacionalidad climática, como la provincia de Córdoba, la gestión del recurso hídrico subterráneo resulta imperativa para garantizar la estabilidad del suministro ante la ausencia de grandes embalses. La cuenca alta del río Anisacate, vital para el abastecimiento del valle de Paravachasca, se encuentra sometida a presiones antrópicas y fluctuaciones climáticas que amenazan la integridad de sus suelos y, consecuentemente, los volúmenes de recarga de sus acuíferos. El presente trabajo final de maestría realiza un diagnóstico ambiental integral de la cuenca, analizando la degradación del suelo como factor crítico en el ciclo hidrológico regional. Para abordar esta problemática, se implementó una metodología de análisis multicriterio basada en el procesamiento de grandes volúmenes de datos geoespaciales. Se utilizó la plataforma Google Earth Engine (GEE) y lenguaje de programación JavaScript, optimizado mediante el uso de Inteligencia Artificial (Claude 3.7 Sonnet), para procesar la serie histórica completa de imágenes satelitales Landsat entre 1984 y 2024. A través del cálculo de índices espectrales como el NDVI (Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada), el SAVI (Índice de Vegetación Ajustado al Suelo) y el NBR (Índice de Área Quemada), se evaluó la evolución de la cobertura vegetal y la incidencia de perturbaciones en el territorio. Complementariamente, se analizó la variabilidad de las precipitaciones mediante el producto satelital CHIRPS, identificando tendencias interanuales y ciclos de sequía. Los resultados revelan una tendencia sostenida hacia la disminución de la cobertura vegetal y un aumento del suelo desnudo, procesos que muestran independencia de las fluctuaciones pluviométricas a corto plazo. El análisis detectó que los incendios forestales constituyen el principal agente de degradación ambiental, habiendo afectado al 52,83% de la superficie total de la cuenca en las últimas cuatro décadas. Esta pérdida de masa vegetal y materia orgánica compromete la infiltración, incrementando la escorrentía superficial y reduciendo los tiempos de retardo hídrico. En conclusión, la salud del suelo se ratifica como la base fundamental para la recarga de los acuíferos en medio fracturado, subrayando la necesidad de políticas de manejo territorial enfocadas en el control de incendios y la conservación de la cobertura para asegurar la sostenibilidad del recurso agua.
In regions with marked climatic seasonality, such as the province of Córdoba, the management of groundwater resources is imperative to ensure supply stability in the absence of large reservoirs. The upper basin of the Anisacate River, vital for the water supply of the Paravachasca Valley, is subject to anthropogenic pressures and climatic fluctuations that threaten soil integrity and, consequently, aquifer recharge volumes. This Master’s thesis performs a comprehensive environmental diagnostic of the basin, analyzing soil degradation as a critical factor in the regional hydrological cycle. To address this issue, a multi-criteria analysis methodology was implemented based on the processing of large volumes of geospatial data. The Google Earth Engine (GEE) platform and JavaScript programming language—optimized through the use of Artificial Intelligence (Claude 3.7 Sonnet)—were utilized to process the complete historical series of Landsat satellite imagery between 1984 and 2024. Through the calculation of spectral indices such as the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), the Soil-Adjusted Vegetation Index (SAVI), and the Normalized Burn Ratio (NBR), the evolution of vegetation cover and the incidence of disturbances in the territory were evaluated. Additionally, rainfall variability was analyzed using the CHIRPS satellite product, identifying interannual trends and drought cycles. The results reveal a sustained trend toward decreased vegetation cover and an increase in bare soil, processes that exhibit independence from short-term rainfall fluctuations. The analysis detected that wildfires constitute the primary agent of environmental degradation, having affected 52.83% of the basin's total surface area over the last four decades. This loss of biomass and organic matter compromises infiltration, increasing surface runoff and reducing hydraulic lag times. In conclusion, soil health is confirmed as the fundamental basis for aquifer recharge in fractured media, underscoring the need for territorial management policies focused on fire control and land cover conservation to ensure the sustainability of water resources.
Fil: Forno, Matías. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.
Materia
TECHNOLOGY
TECHNOLOGY::Other technology::Environmental engineering
Tesis MCI
Maestría Ciencias de la Ingeniería Mención Ambiente
Suelos
Hidrogeología
Degradación del suelo
Medio ambiente y sostenibilidad
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Repositorio
Repositorio Digital Universitario (UNC)
Institución
Universidad Nacional de Córdoba
OAI Identificador
oai:rdu.unc.edu.ar:11086/563025

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El presente trabajo final de maestría realiza un diagnóstico ambiental integral de la cuenca, analizando la degradación del suelo como factor crítico en el ciclo hidrológico regional. Para abordar esta problemática, se implementó una metodología de análisis multicriterio basada en el procesamiento de grandes volúmenes de datos geoespaciales. Se utilizó la plataforma Google Earth Engine (GEE) y lenguaje de programación JavaScript, optimizado mediante el uso de Inteligencia Artificial (Claude 3.7 Sonnet), para procesar la serie histórica completa de imágenes satelitales Landsat entre 1984 y 2024. A través del cálculo de índices espectrales como el NDVI (Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada), el SAVI (Índice de Vegetación Ajustado al Suelo) y el NBR (Índice de Área Quemada), se evaluó la evolución de la cobertura vegetal y la incidencia de perturbaciones en el territorio. Complementariamente, se analizó la variabilidad de las precipitaciones mediante el producto satelital CHIRPS, identificando tendencias interanuales y ciclos de sequía. Los resultados revelan una tendencia sostenida hacia la disminución de la cobertura vegetal y un aumento del suelo desnudo, procesos que muestran independencia de las fluctuaciones pluviométricas a corto plazo. El análisis detectó que los incendios forestales constituyen el principal agente de degradación ambiental, habiendo afectado al 52,83% de la superficie total de la cuenca en las últimas cuatro décadas. Esta pérdida de masa vegetal y materia orgánica compromete la infiltración, incrementando la escorrentía superficial y reduciendo los tiempos de retardo hídrico. En conclusión, la salud del suelo se ratifica como la base fundamental para la recarga de los acuíferos en medio fracturado, subrayando la necesidad de políticas de manejo territorial enfocadas en el control de incendios y la conservación de la cobertura para asegurar la sostenibilidad del recurso agua.In regions with marked climatic seasonality, such as the province of Córdoba, the management of groundwater resources is imperative to ensure supply stability in the absence of large reservoirs. The upper basin of the Anisacate River, vital for the water supply of the Paravachasca Valley, is subject to anthropogenic pressures and climatic fluctuations that threaten soil integrity and, consequently, aquifer recharge volumes. This Master’s thesis performs a comprehensive environmental diagnostic of the basin, analyzing soil degradation as a critical factor in the regional hydrological cycle. To address this issue, a multi-criteria analysis methodology was implemented based on the processing of large volumes of geospatial data. The Google Earth Engine (GEE) platform and JavaScript programming language—optimized through the use of Artificial Intelligence (Claude 3.7 Sonnet)—were utilized to process the complete historical series of Landsat satellite imagery between 1984 and 2024. Through the calculation of spectral indices such as the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), the Soil-Adjusted Vegetation Index (SAVI), and the Normalized Burn Ratio (NBR), the evolution of vegetation cover and the incidence of disturbances in the territory were evaluated. Additionally, rainfall variability was analyzed using the CHIRPS satellite product, identifying interannual trends and drought cycles. The results reveal a sustained trend toward decreased vegetation cover and an increase in bare soil, processes that exhibit independence from short-term rainfall fluctuations. 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En regiones con marcada estacionalidad climática, como la provincia de Córdoba, la gestión del recurso hídrico subterráneo resulta imperativa para garantizar la estabilidad del suministro ante la ausencia de grandes embalses. La cuenca alta del río Anisacate, vital para el abastecimiento del valle de Paravachasca, se encuentra sometida a presiones antrópicas y fluctuaciones climáticas que amenazan la integridad de sus suelos y, consecuentemente, los volúmenes de recarga de sus acuíferos. El presente trabajo final de maestría realiza un diagnóstico ambiental integral de la cuenca, analizando la degradación del suelo como factor crítico en el ciclo hidrológico regional. Para abordar esta problemática, se implementó una metodología de análisis multicriterio basada en el procesamiento de grandes volúmenes de datos geoespaciales. Se utilizó la plataforma Google Earth Engine (GEE) y lenguaje de programación JavaScript, optimizado mediante el uso de Inteligencia Artificial (Claude 3.7 Sonnet), para procesar la serie histórica completa de imágenes satelitales Landsat entre 1984 y 2024. A través del cálculo de índices espectrales como el NDVI (Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada), el SAVI (Índice de Vegetación Ajustado al Suelo) y el NBR (Índice de Área Quemada), se evaluó la evolución de la cobertura vegetal y la incidencia de perturbaciones en el territorio. Complementariamente, se analizó la variabilidad de las precipitaciones mediante el producto satelital CHIRPS, identificando tendencias interanuales y ciclos de sequía. Los resultados revelan una tendencia sostenida hacia la disminución de la cobertura vegetal y un aumento del suelo desnudo, procesos que muestran independencia de las fluctuaciones pluviométricas a corto plazo. El análisis detectó que los incendios forestales constituyen el principal agente de degradación ambiental, habiendo afectado al 52,83% de la superficie total de la cuenca en las últimas cuatro décadas. Esta pérdida de masa vegetal y materia orgánica compromete la infiltración, incrementando la escorrentía superficial y reduciendo los tiempos de retardo hídrico. En conclusión, la salud del suelo se ratifica como la base fundamental para la recarga de los acuíferos en medio fracturado, subrayando la necesidad de políticas de manejo territorial enfocadas en el control de incendios y la conservación de la cobertura para asegurar la sostenibilidad del recurso agua.
In regions with marked climatic seasonality, such as the province of Córdoba, the management of groundwater resources is imperative to ensure supply stability in the absence of large reservoirs. The upper basin of the Anisacate River, vital for the water supply of the Paravachasca Valley, is subject to anthropogenic pressures and climatic fluctuations that threaten soil integrity and, consequently, aquifer recharge volumes. This Master’s thesis performs a comprehensive environmental diagnostic of the basin, analyzing soil degradation as a critical factor in the regional hydrological cycle. To address this issue, a multi-criteria analysis methodology was implemented based on the processing of large volumes of geospatial data. The Google Earth Engine (GEE) platform and JavaScript programming language—optimized through the use of Artificial Intelligence (Claude 3.7 Sonnet)—were utilized to process the complete historical series of Landsat satellite imagery between 1984 and 2024. Through the calculation of spectral indices such as the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), the Soil-Adjusted Vegetation Index (SAVI), and the Normalized Burn Ratio (NBR), the evolution of vegetation cover and the incidence of disturbances in the territory were evaluated. Additionally, rainfall variability was analyzed using the CHIRPS satellite product, identifying interannual trends and drought cycles. The results reveal a sustained trend toward decreased vegetation cover and an increase in bare soil, processes that exhibit independence from short-term rainfall fluctuations. The analysis detected that wildfires constitute the primary agent of environmental degradation, having affected 52.83% of the basin's total surface area over the last four decades. This loss of biomass and organic matter compromises infiltration, increasing surface runoff and reducing hydraulic lag times. In conclusion, soil health is confirmed as the fundamental basis for aquifer recharge in fractured media, underscoring the need for territorial management policies focused on fire control and land cover conservation to ensure the sustainability of water resources.
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