Sobre la consistencia del modelo de Cox-Ingersoll-Ross con modelos paramétricos de tasas forward
- Autores
- Kisbye, Noemí Patricia; Meier, Karem
- Año de publicación
- 2017
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Ponencia presentada en el Sexto Congreso de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial. (VI MACI 2017), 2 al 5 de mayo de 2017 – Comodoro Rivadavia, Chubut, Argentina.
Fil: Kisbye, Noemí Patricia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.
Fil: Meier, Karem. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.
Existen en la literatura diversos modelos dinámicos desarrollados para tasas de interés. Algunos de estos modelos de tasas buscan ajustar la curva inicial teórica de tasas forward a la curva real observada, pero no necesariamente predicen correctamente el comportamiento de las sucesivas curvas de tasas. Por otro lado, existen modelos paramétricos para las dinámicas de curvas de tasas forward, como por ejemplo el desarrollado por Nelson y Siegel. En Bjork y Christensen se derivan condiciones necesarias y suficientes para la consistencia mutua de una familia parametrizada de curvas forward y la dinámica de un modelo de tasas de interés, y se presentan algunos casos donde la volatilidad se supone determinística. En este trabajo se analiza el caso de un modelo de tasas de interés con volatilidad estocástica, como es el caso del modelo CIR, obteniendo resultados para diversas curvas de tasas forward.
http://asamaci.org.ar/eventos/vi-maci-2017
Fil: Kisbye, Noemí Patricia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.
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Matemática Aplicada - Materia
-
Tasas de interés
Curvas forward
Consistencia
Stochastic ordinary differential equations
Diffusion processes and stochastic analysis on manifolds
Matemática aplicada - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
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- Institución
- Universidad Nacional de Córdoba
- OAI Identificador
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Ponencia presentada en el Sexto Congreso de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial. (VI MACI 2017), 2 al 5 de mayo de 2017 – Comodoro Rivadavia, Chubut, Argentina. Fil: Kisbye, Noemí Patricia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina. Fil: Meier, Karem. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina. Existen en la literatura diversos modelos dinámicos desarrollados para tasas de interés. Algunos de estos modelos de tasas buscan ajustar la curva inicial teórica de tasas forward a la curva real observada, pero no necesariamente predicen correctamente el comportamiento de las sucesivas curvas de tasas. Por otro lado, existen modelos paramétricos para las dinámicas de curvas de tasas forward, como por ejemplo el desarrollado por Nelson y Siegel. En Bjork y Christensen se derivan condiciones necesarias y suficientes para la consistencia mutua de una familia parametrizada de curvas forward y la dinámica de un modelo de tasas de interés, y se presentan algunos casos donde la volatilidad se supone determinística. En este trabajo se analiza el caso de un modelo de tasas de interés con volatilidad estocástica, como es el caso del modelo CIR, obteniendo resultados para diversas curvas de tasas forward. http://asamaci.org.ar/eventos/vi-maci-2017 Fil: Kisbye, Noemí Patricia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina. Fil: Meier, Karem. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina. Matemática Aplicada |
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