Desarrollo de un método de estimación de rendimiento de cultivos agrícolas utilizando imágenes satelitales ópticas en la provincia de Buenos Aires

Autores
Alvarez Zanelli, Emiliano
Año de publicación
2020
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de maestría
Estado
versión publicada
Colaborador/a o director/a de tesis
Giovanniello, Mauro Javier
Lanfri, Mario Alberto
Descripción
Tesis (Magister en aplicaciones de información espacial)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2020.
Maestría conjunta con el Instituto de Altos Estudios Espaciales "Mario Gulich"-CONAE.
Fil: Alvarez Zanelli, Emiliano. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.
Fil: Alvarez Zanelli, Emiliano. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Altos Estudios Espaciales Mario Gulich; Argentina.
Fil: Alvarez Zanelli, Emiliano. Comisión Nacional de Actividades Espaciales. Instituto de Altos Estudios Espaciales Mario Gulich; Argentina.
El siguiente trabajo surge de una demanda concreta de la Agencia de Recaudación de la provincia de Buenos Aires (ARBA) con el objetivo de mejorar la calidad de los datos generados en la estimación del rendimiento de cultivos agrícolas extensivos. El alcance territorial de ARBA incluye toda la provincia de Buenos Aires (307.571 km2) y en este trabajo de investigación el área de estudio se reduce al partido de Daireaux (3.820 km2) que tiene como principal actividad productiva la agrícola-ganadera. Se utilizaron datos de campo provenientes de monitores de rendimiento (incorporados en las máquinas cosechadoras) y se vincularon con secuencias multitemporales de tres índices de vegetación diferentes (NDVI, MSAVI, EVI) y un índice de humedad (NDMI), utilizando la serie de satélites ópticos Landsat.
The work arises from a specific demand of the Agencia de Recaudación de la Buenos Aires (ARBA) of improvement on yield estimation methods for extensive agricultural crops. The territorial scope of ARBA includes the whole province of Buenos Aires (307.571 km2) but in this work, the area studied is limited to Daireaux Department (3.820 km2), whose main productive activity is agriculture and livestock. Field data from yield monitors (incorporated in harvesting machines) were used and linked to multi-temporal sequences from three vegetation indices (NDVI, MSAVI, EVI) and a humidity index (NDMI), using Landsat optical satellites.
Fil: Alvarez Zanelli, Emiliano. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.
Fil: Alvarez Zanelli, Emiliano. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Altos Estudios Espaciales Mario Gulich; Argentina.
Fil: Alvarez Zanelli, Emiliano. Comisión Nacional de Actividades Espaciales. Instituto de Altos Estudios Espaciales Mario Gulich; Argentina.
Materia
Fiscalización satelital
Cultivos extensivos
Estimación de rendimiento
Serie Landsat
Índices de vegetación
Satellite data analysis
Interdisciplinary physics
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Repositorio
Repositorio Digital Universitario (UNC)
Institución
Universidad Nacional de Córdoba
OAI Identificador
oai:rdu.unc.edu.ar:11086/16505
Acceder
id RDUUNC_cd29fe8b50455a798f6c15becc76386b
oai_identifier_str oai:rdu.unc.edu.ar:11086/16505
network_acronym_str RDUUNC
repository_id_str 2572
network_name_str Repositorio Digital Universitario (UNC)
spelling Desarrollo de un método de estimación de rendimiento de cultivos agrícolas utilizando imágenes satelitales ópticas en la provincia de Buenos AiresAlvarez Zanelli, EmilianoFiscalización satelitalCultivos extensivosEstimación de rendimientoSerie LandsatÍndices de vegetaciónSatellite data analysisInterdisciplinary physicsTesis (Magister en aplicaciones de información espacial)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2020.Maestría conjunta con el Instituto de Altos Estudios Espaciales "Mario Gulich"-CONAE.Fil: Alvarez Zanelli, Emiliano. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.Fil: Alvarez Zanelli, Emiliano. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Altos Estudios Espaciales Mario Gulich; Argentina.Fil: Alvarez Zanelli, Emiliano. Comisión Nacional de Actividades Espaciales. Instituto de Altos Estudios Espaciales Mario Gulich; Argentina.El siguiente trabajo surge de una demanda concreta de la Agencia de Recaudación de la provincia de Buenos Aires (ARBA) con el objetivo de mejorar la calidad de los datos generados en la estimación del rendimiento de cultivos agrícolas extensivos. El alcance territorial de ARBA incluye toda la provincia de Buenos Aires (307.571 km2) y en este trabajo de investigación el área de estudio se reduce al partido de Daireaux (3.820 km2) que tiene como principal actividad productiva la agrícola-ganadera. Se utilizaron datos de campo provenientes de monitores de rendimiento (incorporados en las máquinas cosechadoras) y se vincularon con secuencias multitemporales de tres índices de vegetación diferentes (NDVI, MSAVI, EVI) y un índice de humedad (NDMI), utilizando la serie de satélites ópticos Landsat.The work arises from a specific demand of the Agencia de Recaudación de la Buenos Aires (ARBA) of improvement on yield estimation methods for extensive agricultural crops. The territorial scope of ARBA includes the whole province of Buenos Aires (307.571 km2) but in this work, the area studied is limited to Daireaux Department (3.820 km2), whose main productive activity is agriculture and livestock. Field data from yield monitors (incorporated in harvesting machines) were used and linked to multi-temporal sequences from three vegetation indices (NDVI, MSAVI, EVI) and a humidity index (NDMI), using Landsat optical satellites.Fil: Alvarez Zanelli, Emiliano. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.Fil: Alvarez Zanelli, Emiliano. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Altos Estudios Espaciales Mario Gulich; Argentina.Fil: Alvarez Zanelli, Emiliano. Comisión Nacional de Actividades Espaciales. Instituto de Altos Estudios Espaciales Mario Gulich; Argentina.Giovanniello, Mauro JavierLanfri, Mario Alberto2020-08info:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccinfo:ar-repo/semantics/tesisDeMaestriaapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11086/16505spainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Digital Universitario (UNC)instname:Universidad Nacional de Córdobainstacron:UNC2026-10-01T10:24:37Zoai:rdu.unc.edu.ar:11086/16505Institucionalhttps://rdu.unc.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://rdu.unc.edu.ar/oai/snrdoca.unc@gmail.comArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:25722026-10-01 10:24:38.119Repositorio Digital Universitario (UNC) - Universidad Nacional de Córdobafalse
dc.title.none.fl_str_mv Desarrollo de un método de estimación de rendimiento de cultivos agrícolas utilizando imágenes satelitales ópticas en la provincia de Buenos Aires
title Desarrollo de un método de estimación de rendimiento de cultivos agrícolas utilizando imágenes satelitales ópticas en la provincia de Buenos Aires
spellingShingle Desarrollo de un método de estimación de rendimiento de cultivos agrícolas utilizando imágenes satelitales ópticas en la provincia de Buenos Aires
Alvarez Zanelli, Emiliano
Fiscalización satelital
Cultivos extensivos
Estimación de rendimiento
Serie Landsat
Índices de vegetación
Satellite data analysis
Interdisciplinary physics
title_short Desarrollo de un método de estimación de rendimiento de cultivos agrícolas utilizando imágenes satelitales ópticas en la provincia de Buenos Aires
title_full Desarrollo de un método de estimación de rendimiento de cultivos agrícolas utilizando imágenes satelitales ópticas en la provincia de Buenos Aires
title_fullStr Desarrollo de un método de estimación de rendimiento de cultivos agrícolas utilizando imágenes satelitales ópticas en la provincia de Buenos Aires
title_full_unstemmed Desarrollo de un método de estimación de rendimiento de cultivos agrícolas utilizando imágenes satelitales ópticas en la provincia de Buenos Aires
title_sort Desarrollo de un método de estimación de rendimiento de cultivos agrícolas utilizando imágenes satelitales ópticas en la provincia de Buenos Aires
dc.creator.none.fl_str_mv Alvarez Zanelli, Emiliano
author Alvarez Zanelli, Emiliano
author_facet Alvarez Zanelli, Emiliano
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Giovanniello, Mauro Javier
Lanfri, Mario Alberto
dc.subject.none.fl_str_mv Fiscalización satelital
Cultivos extensivos
Estimación de rendimiento
Serie Landsat
Índices de vegetación
Satellite data analysis
Interdisciplinary physics
topic Fiscalización satelital
Cultivos extensivos
Estimación de rendimiento
Serie Landsat
Índices de vegetación
Satellite data analysis
Interdisciplinary physics
dc.description.none.fl_txt_mv Tesis (Magister en aplicaciones de información espacial)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2020.
Maestría conjunta con el Instituto de Altos Estudios Espaciales "Mario Gulich"-CONAE.
Fil: Alvarez Zanelli, Emiliano. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.
Fil: Alvarez Zanelli, Emiliano. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Altos Estudios Espaciales Mario Gulich; Argentina.
Fil: Alvarez Zanelli, Emiliano. Comisión Nacional de Actividades Espaciales. Instituto de Altos Estudios Espaciales Mario Gulich; Argentina.
El siguiente trabajo surge de una demanda concreta de la Agencia de Recaudación de la provincia de Buenos Aires (ARBA) con el objetivo de mejorar la calidad de los datos generados en la estimación del rendimiento de cultivos agrícolas extensivos. El alcance territorial de ARBA incluye toda la provincia de Buenos Aires (307.571 km2) y en este trabajo de investigación el área de estudio se reduce al partido de Daireaux (3.820 km2) que tiene como principal actividad productiva la agrícola-ganadera. Se utilizaron datos de campo provenientes de monitores de rendimiento (incorporados en las máquinas cosechadoras) y se vincularon con secuencias multitemporales de tres índices de vegetación diferentes (NDVI, MSAVI, EVI) y un índice de humedad (NDMI), utilizando la serie de satélites ópticos Landsat.
The work arises from a specific demand of the Agencia de Recaudación de la Buenos Aires (ARBA) of improvement on yield estimation methods for extensive agricultural crops. The territorial scope of ARBA includes the whole province of Buenos Aires (307.571 km2) but in this work, the area studied is limited to Daireaux Department (3.820 km2), whose main productive activity is agriculture and livestock. Field data from yield monitors (incorporated in harvesting machines) were used and linked to multi-temporal sequences from three vegetation indices (NDVI, MSAVI, EVI) and a humidity index (NDMI), using Landsat optical satellites.
Fil: Alvarez Zanelli, Emiliano. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.
Fil: Alvarez Zanelli, Emiliano. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Altos Estudios Espaciales Mario Gulich; Argentina.
Fil: Alvarez Zanelli, Emiliano. Comisión Nacional de Actividades Espaciales. Instituto de Altos Estudios Espaciales Mario Gulich; Argentina.
description Tesis (Magister en aplicaciones de información espacial)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2020.
publishDate 2020
dc.date.none.fl_str_mv 2020-08
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
info:ar-repo/semantics/tesisDeMaestria
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/11086/16505
url http://hdl.handle.net/11086/16505
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositorio Digital Universitario (UNC)
instname:Universidad Nacional de Córdoba
instacron:UNC
reponame_str Repositorio Digital Universitario (UNC)
collection Repositorio Digital Universitario (UNC)
instname_str Universidad Nacional de Córdoba
instacron_str UNC
institution UNC
repository.name.fl_str_mv Repositorio Digital Universitario (UNC) - Universidad Nacional de Córdoba
repository.mail.fl_str_mv oca.unc@gmail.com
_version_ 1877859163219951616
score 12.854657

Publicaciones similares