Análisis y desarrollo de un sistema de auto diagnóstico para electrocardiógrafo digital
- Autores
- Gómez, Carlos Marcelo; Turra, Daniel Nicolás; Holote Larrosa, Christian; Morzán, Laura; Rejal, Naim; Oliva, Agustina; Maidama, Ruth; Khairallah, José; Hoffman, Germán; Mercado, Gabriel
- Año de publicación
- 2023
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de trabajo
- Estado
- versión aceptada
- Descripción
- Se trata de un proyecto que promueve el desarrollo nacional de una función de autodiagnóstico en un modelo de electrocardiógrafo nuevo próximo a lanzar al mercado de la empresa nacional de fabricación de equipamiento biomédico CARDIOTÉCNICA SRL, la cual tiene una amplia trayectoria en el mercado nacional e internacional. Dicho requerimiento consiste en una mejora en las prestaciones de este dispositivo, de tal manera que además de otorgar la señal eléctrica del músculo cardiaco a través de sus doce derivaciones y las presente en forma gráfica al operador médico, este pueda solicitar en la función a agregar, un diagnóstico presuntivo en función de toda la información existente en su base de datos, de manera tal que sirva de referencia al profesional médico especializado, y este pueda tomarlo como base presuntiva de su diagnóstico final. Para ello se necesita desarrollar una etapa al hardware del equipo existente que tome la información del estudio realizado en forma gráfica y digitalizarla, para procesarla mediante algoritmos complejos, que permitan realizar de manera inteligente la detección de anomalías cardíacas y su diagnóstico basado en patrones establecidos por los especialistas médicos. Para llevar adelante este proyecto se debe realizar un proceso de investigación que permita la aplicación de métodos científicos basados en los resultados de análisis clínicos, para poder desarrollar una etapa de hardware que sirva de interfaz para la implementación del software específico para el autodiagnóstico, con el objeto de propiciar al médico especialista un diagnóstico presuntivo como base de su diagnóstico final. Se confeccionará una tabla de correlación entre los valores de segmentación, gradiente y onda del complejo PQRST, obtenidos por el ECG digital RG601. Este proyecto permitirá la práctica profesional de alumnos, y su formación en las áreas de Bioelectrónica, Electrónica Aplicada, Medidas Electrónicas, y Procesamiento Digital de Imágenes, movilizando su vocación científica para su participación en PID en el último año de la carrera.
Fil: Gómez, Carlos Marcelo. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional La Rioja. Carrera de Ingeniería Electrónica; Argentina.
Fil: Turra, Daniel Nicolás. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional La Rioja. Carrera de Ingeniería Electrónica; Argentina.
Fil: Holote Larrosa, Christian. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional La Rioja. Carrera de Ingeniería Electrónica; Argentina.
Fil: Morzán, Laura. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional La Rioja. Grupo de Investigación Ambientales (GAIA); Argentina.
Fil: Rejal, Naim. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional La Rioja.Carrera de Ingeniería Electrónica; Argentina.
Fil: Oliva, Agustina. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional La Rioja. Carrera de Ingeniería Electrónica; Argentina.
Fil: Maidama, Ruth. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional La Rioja. Carrera de Ingeniería Electrónica; Argentina.
Fil: Khairallah, José. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional La Rioja. Carrera de Ingeniería Electrónica; Argentina.
Fil: Hoffman, Germán. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional La Rioja. Carrera de Ingeniería Electrónica; Argentina.
Fil: Mercado, Gabriel. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional La Rioja. Carrera de Ingeniería Electrónica; Argentina.
Peer Reviewed - Materia
- Sistema, autodiagnóstico, ECG.
- Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- 2023-10-31T20:08:18Z
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- Institución
- Universidad Tecnológica Nacional
- OAI Identificador
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