Sistema automatizado destinado a la propagación en laboratorio fitogenético de olea europaea controlado en forma remota.

Autores
Pereyra Toledo , Esteban; Farchetto, Sergio; Carrara, Sergio; Lorca, Diego; López , Fátima
Año de publicación
2021
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión aceptada
Descripción
En Argentina, desde el año 1990, la superficie implantada de olivos ha crecido notablemente, debido no sólo al aumento de la rentabilidad de la producción oleícola por el precio del aceite de oliva y por las campañas de información sobre el beneficio para la salud humana de su consumo, sino también por las medidas de apoyo adoptadas por el gobierno, destacando los estímulos fiscales. La superficie cultivada actualmente (90.000 ha) ha situado a nuestro país entre los diez principales productores a nivel mundial. La reproducción asexual de especies vegetales mediante implantación directa de estacas, (esquejes de una planta adulta), es una técnica conocida desde la antigüedad. La técnica de multiplicación del olivo mejoró a partir de 1970, especialmente debido al proceso de enraizamiento de estacas bajo nebulización. Hartman y col., de la Universidad de California, han sido pioneros en la adaptación de dicha técnica. Basado en los antecedentes enunciados, el objetivo de este trabajo está particularmente orientado a definir, diseñar y construir el prototipo de laboratorio de un equipamiento destinado a optimizar la fase de enraizamiento, buscando maximizar el porcentaje de esquejes que forman raíces adventicias, implementando un sistema de control ambiental sintonizado para tal fin. La metodología aplicada corresponde a un desarrollo experimental, con énfasis en la selección de sensores: de humedad relativa ambiente, humedad foliar, temperatura del sustrato de implantación y temperatura ambiente, como asimismo la selección de actuadores para modificar la temperatura del sustrato, el riego y la extracción del calor. Empleando conceptos de internet de las cosas (IoT) se integra un sistema de telemetría, que permitirá alertar sobre cualquier tipo de falla o anomalía, comandar los puntos de ajuste de las variables controladas y monitorear las variables ambientales internas y externas. En el trabajo se exponen los resultados alcanzados hasta la fecha.
Fil: Pereyra Toledo, Esteban. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba. Centro Universitario de Desarrollo en Automación y Robótica; Argentina.
Fil: Farchetto, Sergio. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba. Centro Universitario de Desarrollo en Automación y Robótica; Argentina.
Fil: Carrara, Sergio. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba. Centro Universitario de Desarrollo en Automación y Robótica; Argentina.
Fil: Lorca, Diego. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba. Centro Universitario de Desarrollo en Automación y Robótica; Argentina.
Fil: López, Fátima. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba. Centro Universitario de Desarrollo en Automación y Robótica; Argentina.
Materia
Propagación
Esquejes
Control
Automatización
IoT
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
Repositorio
Repositorio Institucional Abierto (UTN)
Institución
Universidad Tecnológica Nacional
OAI Identificador
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