Optimización de la calidad de predicción para un modelo de simulación de incendios forestales

Autores
Tardivo, María; Méndez Garabetti, Miguel; Caymes Scutari, Paola; Bianchini, Germán
Año de publicación
2016
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión aceptada
Descripción
Año a año los incendios forestales devastan miles de hectáreas en diferentes regiones del planeta, arrasando no solo la flora y la fauna, sino también poniendo en riesgo la población y los recursos regionales que ayuden a predecir su comportamiento puede ser de gran utilidad tanto para combatirlos, como para realizar planes de evacuación en aquellas zonas potencialmente afectadas por el fuego.
Fil: Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza; Argentina
Peer Reviewed
Materia
Evolución diferencial, Predicción, Computación Paralela, Incendios forestales, Modelo de Islas
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
2023-06-13T11:24:34Z
Repositorio
Repositorio Institucional Abierto (UTN)
Institución
Universidad Tecnológica Nacional
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