Validación del método de la elipse que mejor ajusta para la determinación de las dimensiones de granos y semillas con ImageJ®

Autores
Liska, Diego Orlando; Cleva, Mario Sergio; Goitia, Amadeo Rafael; Rojas, Joaquín Ignacio; Azcoaga, Martín
Año de publicación
2022
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Se presenta en este trabajo una validación del método de la elipse que mejor ajusta para la determinación de las dimensiones de granos de soja, maíz, maní y girasol empleando Procesamiento Digital de Imágenes (PDI) caracterizada por su bajo costo, rapidez y precisión. Las muestras constan de 50 granos enteros de cada clase. Se determinan las longitudes del largo y ancho de cada grano con calibres digitales y analógicos. Posteriormente, las imágenes de las muestras se digitalizan con dos dispositivos diferentes (cámara digital de celular y escáner de escritorio) y se procesan con ImageJ® para obtener la longitud de los ejes de la elipse que mejor ajusta. Se calcula la desviación relativa porcentual (DRP) entre los valores obtenidos por PDI y lo obtenidos con calibre. En promedio, cuando se emplea el escáner, la DRP es del orden del 1.5% para el caso del eje mayor y del 1.9% para el eje menor. Con cámara digital, las DRP tienden a duplicarse: 3.2% para el primero y 3.4% para el segundo. Los resultados presentados, validan el empleo de la elipse que mejor ajusta para la determinación de la longitud y ancho de granos y semillas y pueden ser extendidas a otras variedades.
Fil: Liska, Diego Orlando. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Centro de Investigación en Tecnologías de la Información y Comunicación; Argentina.
Fil: Cleva, Mario Sergio. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Centro de Investigación en Tecnologías de la Información y Comunicación; Argentina.
Fil: Goitia, Amadeo Rafael. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Centro de Investigación en Tecnologías de la Información y Comunicación; Argentina.
Fil: Rojas, Joaquín Ignacio. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Centro de Investigación en Tecnologías de la Información y Comunicación; Argentina.
Fil: Azcoaga, Martín. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Centro de Investigación en Tecnologías de la Información y Comunicación; Argentina.
Peer Reviewed
Materia
calibre
escáner
medición
oleaginosas
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
2024-03-16T00:30:00Z
Repositorio
Repositorio Institucional Abierto (UTN)
Institución
Universidad Tecnológica Nacional
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