Estrategias de IA para potenciar competencias en la cátedra de mantenimiento
- Autores
- Gareca, Claudia del Carmen; Zorzoli, Eduardo Gabriel; Pérez, Rita Mabel; Moreno, Valeria Karina; Fernández, Gustavo Omar
- Año de publicación
- 2025
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- artículo
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Este trabajo se desarrolla en el marco del Proyecto de investigación “Adecuación del análisis por competencias, en la currícula de la cátedra de mantenimiento del departamento de ingeniería industrial UTN FRC, en base a un prototipo técnico desde el análisis de fallas, que incorpora la educación ambiental durante período 2025, 2027” presenta el desarrollo e implementación de un chatbot personalizado diseñado para asistir a las y los estudiantes de la materia Mantenimiento de la carrera de Ingeniería Industrial de la Facultad Regional Córdoba. Universidad Tecnológica Nacional. El objetivo principal es proporcionar una herramienta de apoyo accesible y eficiente que facilite el proceso de aprendizaje y la realización de actividades académicas. El chatbot se basa en dos libros de texto fundamentales de la cátedra, permitiendo a las y los estudiantes obtener respuestas precisas y relevantes a sus consultas. El planteamiento del trabajo se centra en la elaboración de un chatbot, la selección e integración de la información de los libros de texto, y el desarrollo de una interfaz intuitiva para el usuario. Se describen las tecnologías utilizadas y la prueba del modelo para asegurar la precisión y la eficacia de las respuestas.Las conclusiones del trabajo destacan el potencial del chatbot como herramienta complementaria para el aprendizaje en ingeniería industrial. Se observó que el chatbot mejora el acceso a la información, fomenta el estudio autónomo y reduce el tiempo dedicado a la búsqueda de respuestas.
Fil: Gareca, Claudia del Carmen. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba. Grupo de Investigación en Control Avanzado de Procesos y Productos; Argentina.
Fil: Zorzoli, Eduardo Gabriel. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba. Grupo de Investigación en Control Avanzado de Procesos y Productos; Argentina.
Fil: Pérez, Rita Mabel. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba. Grupo de Investigación en Control Avanzado de Procesos y Productos; Argentina.
Fil: Moreno, Valeria Karina. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba. Grupo de Investigación en Control Avanzado de Procesos y Productos; Argentina.
Fil: Fernández, Gustavo Omar. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba. Grupo de Investigación en Control Avanzado de Procesos y Productos; Argentina. - Materia
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inteligencia artificial
mantenimiento
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