Sitio web inteligente E-Commerce.

Autores
Cravero, Pablo César; Pérez Fontela, Simón
Año de publicación
2026
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis
Roca, Marcelo
Bressano, Mario O.
Descripción
Este proyecto propone el desarrollo integral de una plataforma de E-Commerce, orientada tanto a la experiencia del cliente como a la asistencia en la toma de decisiones estratégicas por parte de los responsables del negocio. El sistema incorporará módulos clásicos de E-Commerce (como gestión de clientes, productos, compras, carrito y pedidos) pero con una arquitectura que incluya la analítica de datos, la personalización basada en IA y la seguridad. A nivel funcional, el sistema permitirá a los usuarios explorar productos, agregarlos a un carrito virtual, realizar compras y gestionar sus cuentas personales. Por el lado administrativo, se contará con paneles de gestión de productos, stock, clientes, proveedores y ventas. Estos módulos estarán integrados con componentes de Inteligencia Artificial y Business Intelligence, proporcionando información útil para mejorar tanto la operativa como la estrategia comercial. Entre las herramientas inteligentes a implementar se destacan: ● Recomendador de productos personalizado: Se analizará el comportamiento de los usuarios para ofrecer recomendaciones de productos mediante algoritmos de Machine Learning. ● Predicción de ventas y demanda: Se aplicarán técnicas de machine learning y modelos predictivos para predecir las demandas analizando las tendencias de ventas recientes en la empresa y favorecer a la toma de decisiones. ● Segmentación de clientes: Se evaluarán las preferencias de los clientes y su comportamiento a la hora de comprar para establecer campañas de marketing más efectivas. ● Chatbot de asistencia virtual con IA, capaz de asistir en el proceso de compra, resolver dudas frecuentes y generar recomendaciones contextuales. Complementariamente, el sistema ofrecerá un dashboard de inteligencia de negocios que presentará en tiempo real indicadores clave como: ● Productos más vendidos por categoría, fecha y cliente. ● Rentabilidad por producto o categoría de producto. ● Historial y comparativa de ventas en un periodo de fechas ● Cantidad de clientes registrados en un periodo de fechas. ● Cantidad de clientes activos (al menos 1 compra en el último mes o dos meses) ● Detección de Clientes importantes, para otorgarles beneficios (mayor cantidad de compras o mayor total gastado) Estos dashboards serán implementados y serán accesibles desde el panel administrativo, con diferentes vistas según rol que tenga el usuario. En cuanto a la seguridad, el sistema adoptará buenas prácticas desde su diseño, incorporando: ● Control de acceso por roles. ● Encriptación de datos sensibles (contraseñas, tarjetas). ● Validación estricta de entradas.
Fil: Cravero, Pablo César. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Rosario. Ingeniería en Sistemas de Información ; Argentina.
Fil: Pérez Fontela, Simón. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Rosario. Ingeniería en Sistemas de Información ; Argentina.
Materia
Ingeniería en sistemas de información
E-commerce
inteligencia artificial
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
Repositorio
Repositorio Institucional Abierto (UTN)
Institución
Universidad Tecnológica Nacional
OAI Identificador
oai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/14639
Acceder
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Fil: Cravero, Pablo César. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Rosario. Ingeniería en Sistemas de Información ; Argentina.
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