Integración de modelos B2C y B2B en una agencia de empleos

Autores
Garcia, Francisco Emiliano; Turroja, Juan Andrés; Weber, Germán
Año de publicación
2024
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis
Silva, Gustavo
Descripción
Actualmente, nos encontramos transitando la Cuarta Revolución Industrial, los avances tecnológicos generan grandes cambios en términos de productividad y eficiencia en todos los ámbitos incluyendo, la gestión de recursos humanos. En esta nueva realidad, deben convivir la tecnología, el desempleo y la escasez de determinados talentos. Las empresas necesitan poder encontrar el talento de forma rápida y eficaz, lo que permitiría ganar tiempo y dedicarse exclusivamente a sus tareas específicas. El presente trabajo propone un servicio de reclutamiento en Bahía Blanca y Punta Alta, utilizando “Social Recruiting” en redes sociales para atraer candidatos adecuados, incluyendo aquellos que no están buscando activamente empleo. En una segunda fase, se planea incorporar una aplicación y página web con Big Data para mejorar la eficiencia y precisión en el reclutamiento. La investigación, basada en encuestas y entrevistas a 142 participantes, sugiere que la mayoría está abierta a usar plataformas digitales y valora especialmente las recomendaciones. Desde el ámbito empresarial, se destaca que la tecnología y el ecommerce benefician a las consultoras de RRHH al ampliar su alcance. En conclusión, esta propuesta responde a las necesidades actuales del mercado y busca agregar valor mediante la innovación tecnológica.
Fil: Garcia, Francisco Emiliano. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Bahía Blanca; Argentina.
Fil: Turroja, Juan Andrés. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Bahía Blanca; Argentina.
Fil: Weber, Germán. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Bahía Blanca; Argentina.
Materia
Social recruiting
Head hunting
Know how
Market share
Big Data
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Attribution 4.0 International
Repositorio
Repositorio Institucional Abierto (UTN)
Institución
Universidad Tecnológica Nacional
OAI Identificador
oai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/12287

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