Fatiga cognitiva y riesgos psicosociales en contextos de trabajo mediados por inteligencia artificial : aportes desde la psicología laboral
- Autores
- Montiel, Rodrigo Nicolás; Milazzo, Julieta
- Año de publicación
- 2026
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- artículo
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Este artículo es un trabajo teórico que examina la relación entre la salud mental laboral, los riesgos psicosociales, la gestión algorítmica y la fatiga cognitiva en contextos de trabajo mediados por inteligencia artificial. El problema central se desarrolla desde la psicología laboral, con el objetivo de desplazar la discusión de una lectura tecnologicista o individualizante hacia una comprensión organizacional, relacional y, sobre todo, preventiva. Metodológicamente, se inscribe en una revisión teórica de carácter narrativo, sustentado en documentos institucionales internacionales y basado en literatura académica reciente sobre temáticas como: inteligencia artificial, organización del trabajo, gestión algorítmica y costo cognitivo del uso intensivo de sistemas inteligentes. Los antecedentes que se revisaron muestran, por un lado, que la salud mental en el trabajo depende en gran medida de la organización laboral en la que se desarrolla la actividad y de la distribución de las demandas, los recursos, el control y el reconocimiento; y por otro lado, la evidencia revisada sugiere que la inteligencia artificial no siempre produce efectos uniformes sobre el bienestar, sino que sus representaciones y consecuencias dependen del modo en el cual se implementan y de la forma en que la organización la adopte. A su vez, la fatiga cognitiva aparece como una categoría útil para pensar los costos atencionales, decisionales e informacionales asociados con usos intensivos o prolongados de inteligencia artificial. En la discusión sobre dicha temática, resulta pertinente proponer una lectura crítica sobre la psicología laboral y, complementariamente, desde una mirada breve y estratégica. Desde esta perspectiva puede entenderse cómo ciertas respuestas organizacionales pueden orientarse hacia la optimización de procesos, lo cual suele presentarse como un aspecto positivo pero puede ocultar efectos adversos, ya que podría reforzar la sobrecarga, la pérdida de autonomía y el malestar del trabajador. Por lo tanto, se concluye que la inteligencia artificial debe evaluarse no solo por su capacidad para automatizar procesos, productos o tareas, sino también por las condiciones laborales que produce al integrarse en la regulación cotidiana del trabajo.
Fil: Montiel, Rodrigo Nicolás. Universidad de Flores; Argentina.
Fil: Milazzo, Julieta. Universidad de Flores; Argentina. - Materia
-
SALUD MENTAL
SALUD LABORAL
RIESGO PSICOSOCIAL
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
FATIGA
PSICOLOGIA LABORAL - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Repositorio

- Institución
- Universidad de Flores
- OAI Identificador
- oai:repositorio.uflo.edu.ar:20.500.14340/3383
Ver los metadatos del registro completo
| id |
RIUFLO_663c90fd1341f84643a677d101697f25 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorio.uflo.edu.ar:20.500.14340/3383 |
| network_acronym_str |
RIUFLO |
| repository_id_str |
|
| network_name_str |
Repositorio Institucional de la Universidad de Flores |
| spelling |
Fatiga cognitiva y riesgos psicosociales en contextos de trabajo mediados por inteligencia artificial : aportes desde la psicología laboralMontiel, Rodrigo NicolásMilazzo, JulietaSALUD MENTALSALUD LABORALRIESGO PSICOSOCIALINTELIGENCIA ARTIFICIALFATIGAPSICOLOGIA LABORALEste artículo es un trabajo teórico que examina la relación entre la salud mental laboral, los riesgos psicosociales, la gestión algorítmica y la fatiga cognitiva en contextos de trabajo mediados por inteligencia artificial. El problema central se desarrolla desde la psicología laboral, con el objetivo de desplazar la discusión de una lectura tecnologicista o individualizante hacia una comprensión organizacional, relacional y, sobre todo, preventiva. Metodológicamente, se inscribe en una revisión teórica de carácter narrativo, sustentado en documentos institucionales internacionales y basado en literatura académica reciente sobre temáticas como: inteligencia artificial, organización del trabajo, gestión algorítmica y costo cognitivo del uso intensivo de sistemas inteligentes. Los antecedentes que se revisaron muestran, por un lado, que la salud mental en el trabajo depende en gran medida de la organización laboral en la que se desarrolla la actividad y de la distribución de las demandas, los recursos, el control y el reconocimiento; y por otro lado, la evidencia revisada sugiere que la inteligencia artificial no siempre produce efectos uniformes sobre el bienestar, sino que sus representaciones y consecuencias dependen del modo en el cual se implementan y de la forma en que la organización la adopte. A su vez, la fatiga cognitiva aparece como una categoría útil para pensar los costos atencionales, decisionales e informacionales asociados con usos intensivos o prolongados de inteligencia artificial. En la discusión sobre dicha temática, resulta pertinente proponer una lectura crítica sobre la psicología laboral y, complementariamente, desde una mirada breve y estratégica. Desde esta perspectiva puede entenderse cómo ciertas respuestas organizacionales pueden orientarse hacia la optimización de procesos, lo cual suele presentarse como un aspecto positivo pero puede ocultar efectos adversos, ya que podría reforzar la sobrecarga, la pérdida de autonomía y el malestar del trabajador. Por lo tanto, se concluye que la inteligencia artificial debe evaluarse no solo por su capacidad para automatizar procesos, productos o tareas, sino también por las condiciones laborales que produce al integrarse en la regulación cotidiana del trabajo.Fil: Montiel, Rodrigo Nicolás. Universidad de Flores; Argentina.Fil: Milazzo, Julieta. Universidad de Flores; Argentina.Colegio de Psicólogos de la Provincia de Buenos Aires, Argentina2026info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdfurn:issn:3008-9492https://hdl.handle.net/20.500.14340/3383spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)reponame:Repositorio Institucional de la Universidad de Floresinstname:Universidad de Flores2026-10-01T12:53:54Zoai:repositorio.uflo.edu.ar:20.500.14340/3383instacron:UFLOInstitucionalhttps://repositorio.uflo.edu.ar/Universidad privadahttps://www.uflouniversidad.edu.ar/https://repositorio.uflo.edu.ar/server/oai/gabriela.rizzo@uflouniversidad.edu.arArgentinaopendoar:2026-10-01 12:53:54.939Repositorio Institucional de la Universidad de Flores - Universidad de Floresfalse |
| dc.title.none.fl_str_mv |
Fatiga cognitiva y riesgos psicosociales en contextos de trabajo mediados por inteligencia artificial : aportes desde la psicología laboral |
| title |
Fatiga cognitiva y riesgos psicosociales en contextos de trabajo mediados por inteligencia artificial : aportes desde la psicología laboral |
| spellingShingle |
Fatiga cognitiva y riesgos psicosociales en contextos de trabajo mediados por inteligencia artificial : aportes desde la psicología laboral Montiel, Rodrigo Nicolás SALUD MENTAL SALUD LABORAL RIESGO PSICOSOCIAL INTELIGENCIA ARTIFICIAL FATIGA PSICOLOGIA LABORAL |
| title_short |
Fatiga cognitiva y riesgos psicosociales en contextos de trabajo mediados por inteligencia artificial : aportes desde la psicología laboral |
| title_full |
Fatiga cognitiva y riesgos psicosociales en contextos de trabajo mediados por inteligencia artificial : aportes desde la psicología laboral |
| title_fullStr |
Fatiga cognitiva y riesgos psicosociales en contextos de trabajo mediados por inteligencia artificial : aportes desde la psicología laboral |
| title_full_unstemmed |
Fatiga cognitiva y riesgos psicosociales en contextos de trabajo mediados por inteligencia artificial : aportes desde la psicología laboral |
| title_sort |
Fatiga cognitiva y riesgos psicosociales en contextos de trabajo mediados por inteligencia artificial : aportes desde la psicología laboral |
| dc.creator.none.fl_str_mv |
Montiel, Rodrigo Nicolás Milazzo, Julieta |
| author |
Montiel, Rodrigo Nicolás |
| author_facet |
Montiel, Rodrigo Nicolás Milazzo, Julieta |
| author_role |
author |
| author2 |
Milazzo, Julieta |
| author2_role |
author |
| dc.subject.none.fl_str_mv |
SALUD MENTAL SALUD LABORAL RIESGO PSICOSOCIAL INTELIGENCIA ARTIFICIAL FATIGA PSICOLOGIA LABORAL |
| topic |
SALUD MENTAL SALUD LABORAL RIESGO PSICOSOCIAL INTELIGENCIA ARTIFICIAL FATIGA PSICOLOGIA LABORAL |
| dc.description.none.fl_txt_mv |
Este artículo es un trabajo teórico que examina la relación entre la salud mental laboral, los riesgos psicosociales, la gestión algorítmica y la fatiga cognitiva en contextos de trabajo mediados por inteligencia artificial. El problema central se desarrolla desde la psicología laboral, con el objetivo de desplazar la discusión de una lectura tecnologicista o individualizante hacia una comprensión organizacional, relacional y, sobre todo, preventiva. Metodológicamente, se inscribe en una revisión teórica de carácter narrativo, sustentado en documentos institucionales internacionales y basado en literatura académica reciente sobre temáticas como: inteligencia artificial, organización del trabajo, gestión algorítmica y costo cognitivo del uso intensivo de sistemas inteligentes. Los antecedentes que se revisaron muestran, por un lado, que la salud mental en el trabajo depende en gran medida de la organización laboral en la que se desarrolla la actividad y de la distribución de las demandas, los recursos, el control y el reconocimiento; y por otro lado, la evidencia revisada sugiere que la inteligencia artificial no siempre produce efectos uniformes sobre el bienestar, sino que sus representaciones y consecuencias dependen del modo en el cual se implementan y de la forma en que la organización la adopte. A su vez, la fatiga cognitiva aparece como una categoría útil para pensar los costos atencionales, decisionales e informacionales asociados con usos intensivos o prolongados de inteligencia artificial. En la discusión sobre dicha temática, resulta pertinente proponer una lectura crítica sobre la psicología laboral y, complementariamente, desde una mirada breve y estratégica. Desde esta perspectiva puede entenderse cómo ciertas respuestas organizacionales pueden orientarse hacia la optimización de procesos, lo cual suele presentarse como un aspecto positivo pero puede ocultar efectos adversos, ya que podría reforzar la sobrecarga, la pérdida de autonomía y el malestar del trabajador. Por lo tanto, se concluye que la inteligencia artificial debe evaluarse no solo por su capacidad para automatizar procesos, productos o tareas, sino también por las condiciones laborales que produce al integrarse en la regulación cotidiana del trabajo. Fil: Montiel, Rodrigo Nicolás. Universidad de Flores; Argentina. Fil: Milazzo, Julieta. Universidad de Flores; Argentina. |
| description |
Este artículo es un trabajo teórico que examina la relación entre la salud mental laboral, los riesgos psicosociales, la gestión algorítmica y la fatiga cognitiva en contextos de trabajo mediados por inteligencia artificial. El problema central se desarrolla desde la psicología laboral, con el objetivo de desplazar la discusión de una lectura tecnologicista o individualizante hacia una comprensión organizacional, relacional y, sobre todo, preventiva. Metodológicamente, se inscribe en una revisión teórica de carácter narrativo, sustentado en documentos institucionales internacionales y basado en literatura académica reciente sobre temáticas como: inteligencia artificial, organización del trabajo, gestión algorítmica y costo cognitivo del uso intensivo de sistemas inteligentes. Los antecedentes que se revisaron muestran, por un lado, que la salud mental en el trabajo depende en gran medida de la organización laboral en la que se desarrolla la actividad y de la distribución de las demandas, los recursos, el control y el reconocimiento; y por otro lado, la evidencia revisada sugiere que la inteligencia artificial no siempre produce efectos uniformes sobre el bienestar, sino que sus representaciones y consecuencias dependen del modo en el cual se implementan y de la forma en que la organización la adopte. A su vez, la fatiga cognitiva aparece como una categoría útil para pensar los costos atencionales, decisionales e informacionales asociados con usos intensivos o prolongados de inteligencia artificial. En la discusión sobre dicha temática, resulta pertinente proponer una lectura crítica sobre la psicología laboral y, complementariamente, desde una mirada breve y estratégica. Desde esta perspectiva puede entenderse cómo ciertas respuestas organizacionales pueden orientarse hacia la optimización de procesos, lo cual suele presentarse como un aspecto positivo pero puede ocultar efectos adversos, ya que podría reforzar la sobrecarga, la pérdida de autonomía y el malestar del trabajador. Por lo tanto, se concluye que la inteligencia artificial debe evaluarse no solo por su capacidad para automatizar procesos, productos o tareas, sino también por las condiciones laborales que produce al integrarse en la regulación cotidiana del trabajo. |
| publishDate |
2026 |
| dc.date.none.fl_str_mv |
2026 |
| dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 info:ar-repo/semantics/articulo |
| format |
article |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.none.fl_str_mv |
urn:issn:3008-9492 https://hdl.handle.net/20.500.14340/3383 |
| identifier_str_mv |
urn:issn:3008-9492 |
| url |
https://hdl.handle.net/20.500.14340/3383 |
| dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) |
| dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.none.fl_str_mv |
Colegio de Psicólogos de la Provincia de Buenos Aires, Argentina |
| publisher.none.fl_str_mv |
Colegio de Psicólogos de la Provincia de Buenos Aires, Argentina |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositorio Institucional de la Universidad de Flores instname:Universidad de Flores |
| reponame_str |
Repositorio Institucional de la Universidad de Flores |
| collection |
Repositorio Institucional de la Universidad de Flores |
| instname_str |
Universidad de Flores |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional de la Universidad de Flores - Universidad de Flores |
| repository.mail.fl_str_mv |
gabriela.rizzo@uflouniversidad.edu.ar |
| _version_ |
1877866401789640704 |
| score |
12.517035 |