Modelo resiliente y sostenible para optimizar la trazabilidad en la cadena de suministro de la carne

Autores
Schmidt, Bárbara V.; Moreno, M. Susana
Año de publicación
2022
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En este trabajo se optimiza la trazabilidad en la cadena de suministro de la carne (CSC) considerando no solo aspectos económicos y ambientales sinotambién estrategias de resiliencia para reducir su vulnerabilidad en un contexto incierto. El problema se formula como un modelo multiobjetivo de programación mixta entera lineal (MOMILP) que busca optimizar simultáneamente la dispersión total de lotes, los beneficios totales y las emisiones de CO2 considerando disrupciones en la cadena e incertidumbre en la demanda de productos. Para resolver el modelo propuesto se emplea el método de Programación por Metas (PPM), obteniéndose un conjunto reducido de soluciones entre las cuales el encargado de la toma de decisión seleccionará la que mejor se adapte a sus preferencias. La formulación permite realizar el seguimiento de lotes generados a lo largo de la CSC identificando los lotes de animal que forman parte de cada lote de producto elaborado y seleccionar alternativas frente a diferentes eventos  isruptivospara satisfacer la demanda de los minoristas.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
Materia
Ciencias Informáticas
Cadena de suministro de la carne
Dispersión por lotes
Trazabilidad
Sostenibilidad
Resiliencia
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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