Toma de decisiones multicriterio en problemas de la ingeniería de software utilizando computación blanda

Autores
Casanova, Carlos; Chichi, Manuel; Gabioud, María Luján; Pereyra Rausch, Fernando; Prado, Lucas; Rottoli,Giovanni Daián; Schab, Esteban; De Battista, Anabella
Año de publicación
2020
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La Ingeniería de Software (IS) como la aplicación de un enfoque sistemático, disciplinado y cuantificable al desarrollo, operación y mantenimiento de software. Sin embargo, la adopción de herramientas formales que complementen la experiencia y el buen juicio en las distintas actividades de un proceso de desarrollo de software todavía es un pendiente dentro la industria del software, particularmente en la Argentina. Dos carencias que pueden explicar esto son, por un lado, la falta de conocimientos respecto de enfoques realistas para resolver problemas relativos a la IS, y por otro, la falta de herramientas software que auxilien a los tomadores de decisiones utilizando tales enfoques. Las líneas de investigación aquí propuestas tienden a suplir ambas carencias. Para esta tarea se propone la utilización de técnicas comprendidas en lo que se conoce como computación blanda (soft computing), dentro de las cuales se encuentran la Teoría de Conjuntos Difusos, las Redenes Neuronales y los métodos de Búsqueda Heurística y Metaheurística. La soft computing es capaz de brindar la flexibilidad necesaria para crear métodos y modelos que sean tolerantes a la imprecisión, la falta de información y la aproximación, características que le son propias a los contextos de decisión en la IS.
Eje: Ingeniería de Software.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/104027

id SEDICI_73e449232b3633707dfd5b00ac257fff
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/104027
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Toma de decisiones multicriterio en problemas de la ingeniería de software utilizando computación blandaCasanova, CarlosChichi, ManuelGabioud, María LujánPereyra Rausch, FernandoPrado, LucasRottoli,Giovanni DaiánSchab, EstebanDe Battista, AnabellaCiencias InformáticasLa Ingeniería de Software (IS) como la aplicación de un enfoque sistemático, disciplinado y cuantificable al desarrollo, operación y mantenimiento de software. Sin embargo, la adopción de herramientas formales que complementen la experiencia y el buen juicio en las distintas actividades de un proceso de desarrollo de software todavía es un pendiente dentro la industria del software, particularmente en la Argentina. Dos carencias que pueden explicar esto son, por un lado, la falta de conocimientos respecto de enfoques realistas para resolver problemas relativos a la IS, y por otro, la falta de herramientas software que auxilien a los tomadores de decisiones utilizando tales enfoques. Las líneas de investigación aquí propuestas tienden a suplir ambas carencias. Para esta tarea se propone la utilización de técnicas comprendidas en lo que se conoce como computación blanda (soft computing), dentro de las cuales se encuentran la Teoría de Conjuntos Difusos, las Redenes Neuronales y los métodos de Búsqueda Heurística y Metaheurística. La soft computing es capaz de brindar la flexibilidad necesaria para crear métodos y modelos que sean tolerantes a la imprecisión, la falta de información y la aproximación, características que le son propias a los contextos de decisión en la IS.Eje: Ingeniería de Software.Red de Universidades con Carreras en Informática2020-05info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf499-503http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/104027spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-3714-82-5info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/103151info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2026-06-23T10:45:13Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/104027Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292026-06-23 10:45:13.373SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Toma de decisiones multicriterio en problemas de la ingeniería de software utilizando computación blanda
title Toma de decisiones multicriterio en problemas de la ingeniería de software utilizando computación blanda
spellingShingle Toma de decisiones multicriterio en problemas de la ingeniería de software utilizando computación blanda
Casanova, Carlos
Ciencias Informáticas
title_short Toma de decisiones multicriterio en problemas de la ingeniería de software utilizando computación blanda
title_full Toma de decisiones multicriterio en problemas de la ingeniería de software utilizando computación blanda
title_fullStr Toma de decisiones multicriterio en problemas de la ingeniería de software utilizando computación blanda
title_full_unstemmed Toma de decisiones multicriterio en problemas de la ingeniería de software utilizando computación blanda
title_sort Toma de decisiones multicriterio en problemas de la ingeniería de software utilizando computación blanda
dc.creator.none.fl_str_mv Casanova, Carlos
Chichi, Manuel
Gabioud, María Luján
Pereyra Rausch, Fernando
Prado, Lucas
Rottoli,Giovanni Daián
Schab, Esteban
De Battista, Anabella
author Casanova, Carlos
author_facet Casanova, Carlos
Chichi, Manuel
Gabioud, María Luján
Pereyra Rausch, Fernando
Prado, Lucas
Rottoli,Giovanni Daián
Schab, Esteban
De Battista, Anabella
author_role author
author2 Chichi, Manuel
Gabioud, María Luján
Pereyra Rausch, Fernando
Prado, Lucas
Rottoli,Giovanni Daián
Schab, Esteban
De Battista, Anabella
author2_role author
author
author
author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
topic Ciencias Informáticas
dc.description.none.fl_txt_mv La Ingeniería de Software (IS) como la aplicación de un enfoque sistemático, disciplinado y cuantificable al desarrollo, operación y mantenimiento de software. Sin embargo, la adopción de herramientas formales que complementen la experiencia y el buen juicio en las distintas actividades de un proceso de desarrollo de software todavía es un pendiente dentro la industria del software, particularmente en la Argentina. Dos carencias que pueden explicar esto son, por un lado, la falta de conocimientos respecto de enfoques realistas para resolver problemas relativos a la IS, y por otro, la falta de herramientas software que auxilien a los tomadores de decisiones utilizando tales enfoques. Las líneas de investigación aquí propuestas tienden a suplir ambas carencias. Para esta tarea se propone la utilización de técnicas comprendidas en lo que se conoce como computación blanda (soft computing), dentro de las cuales se encuentran la Teoría de Conjuntos Difusos, las Redenes Neuronales y los métodos de Búsqueda Heurística y Metaheurística. La soft computing es capaz de brindar la flexibilidad necesaria para crear métodos y modelos que sean tolerantes a la imprecisión, la falta de información y la aproximación, características que le son propias a los contextos de decisión en la IS.
Eje: Ingeniería de Software.
Red de Universidades con Carreras en Informática
description La Ingeniería de Software (IS) como la aplicación de un enfoque sistemático, disciplinado y cuantificable al desarrollo, operación y mantenimiento de software. Sin embargo, la adopción de herramientas formales que complementen la experiencia y el buen juicio en las distintas actividades de un proceso de desarrollo de software todavía es un pendiente dentro la industria del software, particularmente en la Argentina. Dos carencias que pueden explicar esto son, por un lado, la falta de conocimientos respecto de enfoques realistas para resolver problemas relativos a la IS, y por otro, la falta de herramientas software que auxilien a los tomadores de decisiones utilizando tales enfoques. Las líneas de investigación aquí propuestas tienden a suplir ambas carencias. Para esta tarea se propone la utilización de técnicas comprendidas en lo que se conoce como computación blanda (soft computing), dentro de las cuales se encuentran la Teoría de Conjuntos Difusos, las Redenes Neuronales y los métodos de Búsqueda Heurística y Metaheurística. La soft computing es capaz de brindar la flexibilidad necesaria para crear métodos y modelos que sean tolerantes a la imprecisión, la falta de información y la aproximación, características que le son propias a los contextos de decisión en la IS.
publishDate 2020
dc.date.none.fl_str_mv 2020-05
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/104027
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/104027
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-3714-82-5
info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/103151
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
499-503
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1868982103335501824
score 13.365483