Un estudio comparativo de especificaciones de requisitos de calidad de software generadas con copilotos de IA

Autores
Carrizo, Claudio; Saldarini, Javier; Mansilla, Juan Pablo; Fenoglio, Nicolás; Salgado, Carlos Humberto
Año de publicación
2026
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El presente trabajo se enmarca en la línea de investigación orientada a integrar IA Generativa en procesos ágiles de desarrollo, con el objetivo de dar soporte a la especificación de requisitos de calidad mediante un enfoque sistemático de ingeniería de prompt alineado con la familia de normas ISO/IEC 25000. En el presente trabajo se presentan los avances sobre el estudio comparativo de especificaciones de requisitos de calidad del software, generadas copilotos de mediante Inteligencia cuatro Artificial Generativa (ChatGPT, Gemini, Copilot y Deepseek), aplicando una guía estructurada, basada en el proceso de Análisis y Definición de Requisitos de Calidad de ISO/IEC 25030.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Inteligencia artificial generativa
Requisitos de calidad del software
ISO/IEC 25000
Metodologías ágiles
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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