Estudio de las alertas de cetosis de un sistema lechero robótico pastoril ubicado en la Cuenca Mar y Sierras

Autores: Sala, Ignacio
Año de publicación: 2025
Idioma: español castellano
Tipo de recurso: tesis de grado
Estado: versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis: Moscuzza, Hernán
Monge, Juan
Descripción: La cetosis es un trastorno metabólico que afecta a vacas lecheras durante la lactancia temprana y genera importantes pérdidas productivas y reproductivas. El objetivo del presente trabajo fue evaluar la información generada por un sistema de ordeño voluntario robótico, operado bajo condiciones pastoriles, en relación a la ocurrencia de casos de cetosis en vacas lecheras. Para eso, se analizaron registros previos y se realizó un ensayo con medición de cuerpos cetónicos en sangre sobre 30 animales en un establecimiento lechero de la Cuenca Mar y Sierras. Se recopilaron datos de producción, composición de leche, ingesta de alimento y rumia durante los primeros 45 días de lactancia (DEL). Además, se midieron los niveles de β-hidroxibutirato (BHBA) en sangre en dos grupos de vacas seleccionadas según su relación grasa/proteína en leche. Los resultados evidenciaron una alta proporción de vacas con relación grasa/proteína < 1, y una prevalencia acumulada de cetosis (clínica y subclínica) del 23,3%, superior a lo reportado previamente en la región. No se observaron signos clínicos en los casos diagnosticados, y la correlación entre condición corporal y niveles de BHBA fue débil. La relación grasa/proteína mostró baja sensibilidad como indicador único para detectar cetosis. Tampoco se halló una asociación significativa entre la presencia de cetosis y la ocurrencia de mastitis o metritis, aunque se recomienda ampliar el tamaño muestral para futuras investigaciones. Se concluye que el uso exclusivo de los datos generados por los sensores del sistema de ordeño no resulta suficiente para la detección precisa de la enfermedad, siendo necesarias herramientas complementarias
Fil: Monge, Juan. Universidad Nacional Villa María; Argentina.
Fil: Moscuzza, Hernán. Universidad Nacional Villa María; Argentina.
Fil: Sala, Ignacio. Universidad Nacional Villa María; Argentina.
Materia: Animal diseases
Animal nutrition
Livestock
Automation
Milk
Technology
Enfermedad animal
Nutrición animal
Ganado
Automatización
Leche
Tecnología
Maladie animale
Nutrition animale
Cheptel
Automatisation
Lait
Technologie
Nivel de accesibilidad: acceso abierto
Condiciones de uso: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Repositorio
Institución: Universidad Nacional de Villa María
OAI Identificador: oai:biblio.unvm.edu.ar:49507

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