Desarrollo de sistema para captar patrones indicadores de biodinámica emocional
- Autores
- Gomez, Carlos Marcelo; Dugarte Jerez, Nelson; Alvarez Abril, Antonio; Holote, Christian; Turra, Daniel Nicolás; Morzán, Maria Laura
- Año de publicación
- 2023
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión aceptada
- Descripción
- Cifras oficiales de la Organización Mundial de la Salud (OMS) para el 2019, revelan que cerca de 1000 millones de personas viven con algún trastorno mental, 3 millones de personas mueren cada año por el consumo nocivo de alcohol y una persona se suicida cada 40 segundos. Según datos de la OMS, por lo menos un 50% de las enfermedades mentales comienzan antes de los 14 años, y lo peor es que la mayoría de los casos pasan desapercibidos. El rostro humano es una parte intrincada y altamente diferenciada del cuerpo. Es el sistema de señales de sociabilización más complejo que existe, y está demostrado que el sistema nervioso autónomo genera rasgos, a veces imperceptibles, del estado cognitivo y patológico del cerebro. En este artículo se presenta el desarrollo de un sistema para el reconocimiento de algunas emociones a través de la biométrica de las facciones del rostro. La idea es crear un instrumento que sirva a los médicos especialistas para evaluar con mayor confiabilidad el estado emocional del paciente, a partir de los cambios sutiles que se producen en la biodinámica del paciente cuando se encuentra sometido a un estímulo emocional. La etapa de hardware del sistema, utiliza una cámara de video conectada a un computador. El software se diseña para realizar el análisis del video enfocado sobre el rostro del paciente.
Fil: Gomez, Carlos Marcelo. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional La Rioja; Argentina.
Fil: Dugarte Jerez, Nelson. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional La Rioja; Argentina.
Fil: Alvarez Abril, Antonio. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional La Rioja; Argentina.
Fil: Holote, Christian. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional La Rioja; Argentina.
Fil: Turra, Daniel Nicolás. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional La Rioja; Argentina.
Fil: Morzán, Maria Laura. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional La Rioja; Argentina. - Materia
- Biodinámica, Emocional, Transconductancia
- Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- 2023-12-20T19:53:56Z
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