Desarrollo de sistema para captar patrones indicadores de biodinámica emocional

Autores
Gomez, Carlos Marcelo; Dugarte Jerez, Nelson; Alvarez Abril, Antonio; Holote, Christian; Turra, Daniel Nicolás; Morzán, Maria Laura
Año de publicación
2023
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión aceptada
Descripción
Cifras oficiales de la Organización Mundial de la Salud (OMS) para el 2019, revelan que cerca de 1000 millones de personas viven con algún trastorno mental, 3 millones de personas mueren cada año por el consumo nocivo de alcohol y una persona se suicida cada 40 segundos. Según datos de la OMS, por lo menos un 50% de las enfermedades mentales comienzan antes de los 14 años, y lo peor es que la mayoría de los casos pasan desapercibidos. El rostro humano es una parte intrincada y altamente diferenciada del cuerpo. Es el sistema de señales de sociabilización más complejo que existe, y está demostrado que el sistema nervioso autónomo genera rasgos, a veces imperceptibles, del estado cognitivo y patológico del cerebro. En este artículo se presenta el desarrollo de un sistema para el reconocimiento de algunas emociones a través de la biométrica de las facciones del rostro. La idea es crear un instrumento que sirva a los médicos especialistas para evaluar con mayor confiabilidad el estado emocional del paciente, a partir de los cambios sutiles que se producen en la biodinámica del paciente cuando se encuentra sometido a un estímulo emocional. La etapa de hardware del sistema, utiliza una cámara de video conectada a un computador. El software se diseña para realizar el análisis del video enfocado sobre el rostro del paciente.
Fil: Gomez, Carlos Marcelo. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional La Rioja; Argentina.
Fil: Dugarte Jerez, Nelson. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional La Rioja; Argentina.
Fil: Alvarez Abril, Antonio. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional La Rioja; Argentina.
Fil: Holote, Christian. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional La Rioja; Argentina.
Fil: Turra, Daniel Nicolás. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional La Rioja; Argentina.
Fil: Morzán, Maria Laura. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional La Rioja; Argentina.
Materia
Biodinámica, Emocional, Transconductancia
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
2023-12-20T19:53:56Z
Repositorio
Repositorio Institucional Abierto (UTN)
Institución
Universidad Tecnológica Nacional
OAI Identificador
oai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/9332

id RIAUTN_0aaab771676dd63cc84443c5d2ad3f2f
oai_identifier_str oai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/9332
network_acronym_str RIAUTN
repository_id_str a
network_name_str Repositorio Institucional Abierto (UTN)
spelling Desarrollo de sistema para captar patrones indicadores de biodinámica emocionalGomez, Carlos MarceloDugarte Jerez, NelsonAlvarez Abril, AntonioHolote, ChristianTurra, Daniel NicolásMorzán, Maria LauraBiodinámica, Emocional, TransconductanciaCifras oficiales de la Organización Mundial de la Salud (OMS) para el 2019, revelan que cerca de 1000 millones de personas viven con algún trastorno mental, 3 millones de personas mueren cada año por el consumo nocivo de alcohol y una persona se suicida cada 40 segundos. Según datos de la OMS, por lo menos un 50% de las enfermedades mentales comienzan antes de los 14 años, y lo peor es que la mayoría de los casos pasan desapercibidos. El rostro humano es una parte intrincada y altamente diferenciada del cuerpo. Es el sistema de señales de sociabilización más complejo que existe, y está demostrado que el sistema nervioso autónomo genera rasgos, a veces imperceptibles, del estado cognitivo y patológico del cerebro. En este artículo se presenta el desarrollo de un sistema para el reconocimiento de algunas emociones a través de la biométrica de las facciones del rostro. La idea es crear un instrumento que sirva a los médicos especialistas para evaluar con mayor confiabilidad el estado emocional del paciente, a partir de los cambios sutiles que se producen en la biodinámica del paciente cuando se encuentra sometido a un estímulo emocional. La etapa de hardware del sistema, utiliza una cámara de video conectada a un computador. El software se diseña para realizar el análisis del video enfocado sobre el rostro del paciente.Fil: Gomez, Carlos Marcelo. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional La Rioja; Argentina.Fil: Dugarte Jerez, Nelson. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional La Rioja; Argentina.Fil: Alvarez Abril, Antonio. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional La Rioja; Argentina.Fil: Holote, Christian. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional La Rioja; Argentina.Fil: Turra, Daniel Nicolás. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional La Rioja; Argentina.Fil: Morzán, Maria Laura. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional La Rioja; Argentina.Universidad Tecnológica Nacional2023-12-20T19:53:56Z2023-12-20T19:53:56Z2023-10-19info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciapdfapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/20.500.12272/9332sinspainfo:eu-repo/semantics/openAccess2023-12-20T19:53:56Zhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternacionalFacultad Regional La RiojaSin fines comercialesreponame:Repositorio Institucional Abierto (UTN)instname:Universidad Tecnológica Nacional2026-09-24T12:45:00Zoai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/9332instacron:UTNInstitucionalhttp://ria.utn.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://ria.utn.edu.ar/oaigestionria@rec.utn.edu.ar; fsuarez@rec.utn.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:a2026-09-24 12:45:00.815Repositorio Institucional Abierto (UTN) - Universidad Tecnológica Nacionalfalse
dc.title.none.fl_str_mv Desarrollo de sistema para captar patrones indicadores de biodinámica emocional
title Desarrollo de sistema para captar patrones indicadores de biodinámica emocional
spellingShingle Desarrollo de sistema para captar patrones indicadores de biodinámica emocional
Gomez, Carlos Marcelo
Biodinámica, Emocional, Transconductancia
title_short Desarrollo de sistema para captar patrones indicadores de biodinámica emocional
title_full Desarrollo de sistema para captar patrones indicadores de biodinámica emocional
title_fullStr Desarrollo de sistema para captar patrones indicadores de biodinámica emocional
title_full_unstemmed Desarrollo de sistema para captar patrones indicadores de biodinámica emocional
title_sort Desarrollo de sistema para captar patrones indicadores de biodinámica emocional
dc.creator.none.fl_str_mv Gomez, Carlos Marcelo
Dugarte Jerez, Nelson
Alvarez Abril, Antonio
Holote, Christian
Turra, Daniel Nicolás
Morzán, Maria Laura
author Gomez, Carlos Marcelo
author_facet Gomez, Carlos Marcelo
Dugarte Jerez, Nelson
Alvarez Abril, Antonio
Holote, Christian
Turra, Daniel Nicolás
Morzán, Maria Laura
author_role author
author2 Dugarte Jerez, Nelson
Alvarez Abril, Antonio
Holote, Christian
Turra, Daniel Nicolás
Morzán, Maria Laura
author2_role author
author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Biodinámica, Emocional, Transconductancia
topic Biodinámica, Emocional, Transconductancia
dc.description.none.fl_txt_mv Cifras oficiales de la Organización Mundial de la Salud (OMS) para el 2019, revelan que cerca de 1000 millones de personas viven con algún trastorno mental, 3 millones de personas mueren cada año por el consumo nocivo de alcohol y una persona se suicida cada 40 segundos. Según datos de la OMS, por lo menos un 50% de las enfermedades mentales comienzan antes de los 14 años, y lo peor es que la mayoría de los casos pasan desapercibidos. El rostro humano es una parte intrincada y altamente diferenciada del cuerpo. Es el sistema de señales de sociabilización más complejo que existe, y está demostrado que el sistema nervioso autónomo genera rasgos, a veces imperceptibles, del estado cognitivo y patológico del cerebro. En este artículo se presenta el desarrollo de un sistema para el reconocimiento de algunas emociones a través de la biométrica de las facciones del rostro. La idea es crear un instrumento que sirva a los médicos especialistas para evaluar con mayor confiabilidad el estado emocional del paciente, a partir de los cambios sutiles que se producen en la biodinámica del paciente cuando se encuentra sometido a un estímulo emocional. La etapa de hardware del sistema, utiliza una cámara de video conectada a un computador. El software se diseña para realizar el análisis del video enfocado sobre el rostro del paciente.
Fil: Gomez, Carlos Marcelo. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional La Rioja; Argentina.
Fil: Dugarte Jerez, Nelson. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional La Rioja; Argentina.
Fil: Alvarez Abril, Antonio. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional La Rioja; Argentina.
Fil: Holote, Christian. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional La Rioja; Argentina.
Fil: Turra, Daniel Nicolás. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional La Rioja; Argentina.
Fil: Morzán, Maria Laura. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional La Rioja; Argentina.
description Cifras oficiales de la Organización Mundial de la Salud (OMS) para el 2019, revelan que cerca de 1000 millones de personas viven con algún trastorno mental, 3 millones de personas mueren cada año por el consumo nocivo de alcohol y una persona se suicida cada 40 segundos. Según datos de la OMS, por lo menos un 50% de las enfermedades mentales comienzan antes de los 14 años, y lo peor es que la mayoría de los casos pasan desapercibidos. El rostro humano es una parte intrincada y altamente diferenciada del cuerpo. Es el sistema de señales de sociabilización más complejo que existe, y está demostrado que el sistema nervioso autónomo genera rasgos, a veces imperceptibles, del estado cognitivo y patológico del cerebro. En este artículo se presenta el desarrollo de un sistema para el reconocimiento de algunas emociones a través de la biométrica de las facciones del rostro. La idea es crear un instrumento que sirva a los médicos especialistas para evaluar con mayor confiabilidad el estado emocional del paciente, a partir de los cambios sutiles que se producen en la biodinámica del paciente cuando se encuentra sometido a un estímulo emocional. La etapa de hardware del sistema, utiliza una cámara de video conectada a un computador. El software se diseña para realizar el análisis del video enfocado sobre el rostro del paciente.
publishDate 2023
dc.date.none.fl_str_mv 2023-12-20T19:53:56Z
2023-12-20T19:53:56Z
2023-10-19
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str acceptedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/20.500.12272/9332
sin
url http://hdl.handle.net/20.500.12272/9332
identifier_str_mv sin
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
2023-12-20T19:53:56Z
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Facultad Regional La Rioja
Sin fines comerciales
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv 2023-12-20T19:53:56Z
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Facultad Regional La Rioja
Sin fines comerciales
dc.format.none.fl_str_mv pdf
application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad Tecnológica Nacional
publisher.none.fl_str_mv Universidad Tecnológica Nacional
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional Abierto (UTN)
instname:Universidad Tecnológica Nacional
reponame_str Repositorio Institucional Abierto (UTN)
collection Repositorio Institucional Abierto (UTN)
instname_str Universidad Tecnológica Nacional
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional Abierto (UTN) - Universidad Tecnológica Nacional
repository.mail.fl_str_mv gestionria@rec.utn.edu.ar; fsuarez@rec.utn.edu.ar
_version_ 1877230892050546688
score 13.265058