Desarrollo de sistema para captar patrones indicadores de biodinámica emocional

Autores
Gómez, Carlos Marcelo; Dugarte Jerez, Nelson; Alvarez Abril, Antonio; Holote, Christian; Turra, Daniel Nicolás; Morzán, Maria Laura
Año de publicación
2023
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de trabajo
Estado
versión aceptada
Descripción
Cifras oficiales de la Organización Mundial de la Salud (OMS) para el 2019, revelan que cerca de 1000 millones de personas viven con algún trastorno mental, 3 millones de personas mueren cada año por el consumo nocivo de alcohol y una persona se suicida cada 40 segundos. Según datos de la OMS, por lo menos un 50% de las enfermedades mentales comienzan antes de los 14 años, y lo peor es que la mayoría de los casos pasan desapercibidos. El rostro humano es una parte intrincada y altamente diferenciada del cuerpo. Es el sistema de señales de sociabilización más complejo que existe, y está demostrado que el sistema nervioso autónomo genera rasgos, a veces imperceptibles, del estado cognitivo y patológico del cerebro. En este artículo se presenta el desarrollo de un sistema para el reconocimiento de algunas emociones a través de la biométrica de las facciones del rostro. La idea es crear un instrumento que sirva a los médicos especialistas para evaluar con mayor confiabilidad el estado emocional del paciente, a partir de los cambios sutiles que se producen en la biodinámica del paciente cuando se encuentra sometido a un estímulo emocional. La etapa de hardware del sistema, utiliza una cámara de video conectada a un computador. El software se diseña para realizar el análisis del video enfocado sobre el rostro del paciente.
Fil: Gómez, Carlos Marcelo. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional La Rioja. Carrera de Ingeniería Electrónica; Argentina.
Fil: Dugarte Jerez, Nelson. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional La Rioja. Carrera de Ingeniería Electrónica; Argentina.
Fil: Alvarez Abril, Antonio. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional La Rioja.Centro de Investigación y Desarrollo en Computación y Neuroingeniería; Argentina.
Fil: Holote, Christian. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional La Rioja. Carrera de Ingeniería Electrónica; Argentina.
Fil: Turra, Daniel Nicolás. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional La Rioja. Carrera de Ingeniería Electrónica; Argentina.
Fil: Morzán, Maria Laura. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional La Rioja. Carrera de Ingeniería Electrónica; Argentina.
Peer Reviewed
Materia
Biodinámica, Emocional, Transconductancia.
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
2023-10-31T20:45:15Z
Repositorio
Repositorio Institucional Abierto (UTN)
Institución
Universidad Tecnológica Nacional
OAI Identificador
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