Sistema recomendador como soporte en el desarrollo de Objetos de Aprendizaje

Autores
Bertossi, Valeria; Gutiérrez, Milagros; Romero, Lucila
Año de publicación
2023
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Una tecnología que puede responder a las demandas de recursos educativos en los nuevos escenarios académicos –presencialidad, virtualidad, hibridación– son los objetos de aprendizaje (OA). Pero la planta docente en carreras de Ingeniería, conformada mayormente por ingenieros que trabajan de profesores, si bien es idónea en lo disciplinar cuenta con poca o nula formación didáctica, entrando en contradicción con la dimensión pedagógica que entraña la construcción de OA. Una solución a esta problemática la aportan los sistemas recomendadores (SR). Éstos pueden embeber el conocimiento experto sobre diseño instruccional y estrategias didácticas en un conjunto de reglas lógicas computables dentro de una arquitectura de recomendación, brindando soporte a docentes inexpertos en esas áreas a la hora de desarrollar sus propios materiales educativos digitales. En este trabajo, se presenta una arquitectura de un SR basado en conocimiento que asista a docentes durante dicha tarea.
Fil: Bertossi, Valeria. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe, Argentina.
Fil: Gutiérrez, Milagros. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe, Argentina.
Fil: Romero, Lucila. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingenierías y Ciencias Hídricas, Argentina.
Materia
Objetos de aprendizaje
Sistema recomendador
Diseño instruccional
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
2024-03-25T22:28:11Z
Repositorio
Repositorio Institucional Abierto (UTN)
Institución
Universidad Tecnológica Nacional
OAI Identificador
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