Sistema recomendador para desarrollar Objetos de Aprendizaje para ingenierías bajo el enfoque por competencias : análisis y diseño
- Autores
- Bertossi, Valeria; Romero, Lucila; Gutiérrez, Milagros
- Año de publicación
- 2022
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión borrador
- Descripción
- En el marco de la formación por competencias en carreras de Ingeniería, las estrategias de enseñanza pueden echar mano de los objetos de aprendizaje como recursos útiles para fomentar el aprendizaje autónomo y adaptar la enseñanza a los tiempos y estilos singulares de aprendizaje de la diversidad de alumnos. Debido a que la elaboración de este tipo de materiales demanda conocimiento técnico y pedagógico, se propone asistir a los docentes en dicha tarea a través de técnicas de Inteligencia Artificial. En tal sentido, en este trabajo se presentan los resultados de las actividades de análisis y diseño de una arquitectura de Sistema Recomendador que dé soporte en el desarrollo de objetos de aprendizaje.
Fil: Bertossi, Valeria. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe. – Centro de Investigación y Desarrollo de Ingeniería en Sistemas de Información (CIDISI), Argentina.
Fil: Gutiérrez, Milagros. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe. – Centro de Investigación y Desarrollo de Ingeniería en Sistemas de Información (CIDISI), Argentina.
Fil: Romero, Lucila. Universidad Nacional del Litoral, Argentina. - Materia
-
Objeto de aprendizaje
Sistema recomendador
Enseñanza de ingenierías
Enfoque basado en competencias - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- 2024-03-25T20:56:56Z
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- Institución
- Universidad Tecnológica Nacional
- OAI Identificador
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Sistema recomendador para desarrollar Objetos de Aprendizaje para ingenierías bajo el enfoque por competencias : análisis y diseñoBertossi, ValeriaRomero, LucilaGutiérrez, MilagrosObjeto de aprendizajeSistema recomendadorEnseñanza de ingenieríasEnfoque basado en competenciasEn el marco de la formación por competencias en carreras de Ingeniería, las estrategias de enseñanza pueden echar mano de los objetos de aprendizaje como recursos útiles para fomentar el aprendizaje autónomo y adaptar la enseñanza a los tiempos y estilos singulares de aprendizaje de la diversidad de alumnos. Debido a que la elaboración de este tipo de materiales demanda conocimiento técnico y pedagógico, se propone asistir a los docentes en dicha tarea a través de técnicas de Inteligencia Artificial. En tal sentido, en este trabajo se presentan los resultados de las actividades de análisis y diseño de una arquitectura de Sistema Recomendador que dé soporte en el desarrollo de objetos de aprendizaje.Fil: Bertossi, Valeria. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe. – Centro de Investigación y Desarrollo de Ingeniería en Sistemas de Información (CIDISI), Argentina.Fil: Gutiérrez, Milagros. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe. – Centro de Investigación y Desarrollo de Ingeniería en Sistemas de Información (CIDISI), Argentina.Fil: Romero, Lucila. Universidad Nacional del Litoral, Argentina.X CONAIISI2024-03-25T20:56:56Z2024-03-25T20:56:56Z2022-11info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/drafthttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciapdfapplication/pdfBertossi, V.; Romero, L. & Gutiérrez, M. (3 y 4 de noviembre de 2022). Sistema recomendador para desarrollar Objetos de Aprendizaje para ingenierías bajo el enfoque por competencias : análisis y diseño. X Congreso Nacional de Ingeniería Informática y Sistemas de Información (CoNaIISI), UTN. Facultad Regional Concepción del Uruguay, Argentina.http://hdl.handle.net/20.500.12272/10057https://doi.org/10.33414/ajea.1146.2022spaSITCBFE0008086TC - Análisis de la adecuación de los procesos de Ingeniería del Software para el desarrollo de Sistemas basados en Inteligencia Artificial en los ámbitos público, industrial y educativo.info:eu-repo/semantics/openAccess2024-03-25T20:56:56Zhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Atribución 4.0 InternacionalLas autorasCreativeCommonsreponame:Repositorio Institucional Abierto (UTN)instname:Universidad Tecnológica Nacional2026-09-24T12:43:57Zoai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/10057instacron:UTNInstitucionalhttp://ria.utn.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://ria.utn.edu.ar/oaigestionria@rec.utn.edu.ar; fsuarez@rec.utn.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:a2026-09-24 12:43:57.664Repositorio Institucional Abierto (UTN) - Universidad Tecnológica Nacionalfalse |
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