Una Arquitectura de sistema recomendador para el desarrollo de Objetos de Aprendizaje para ingenierías bajo el enfoque por competencias

Autores
Bertossi, Valeria; Romero, Lucila; Gutiérrez, Milagros
Año de publicación
2023
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Los objetos de aprendizaje son materiales educativos digitales que se adaptan a las diferentes configuraciones académicas de la actualidad –presencialidad, virtualidad, presencialidad remota, bimodalidad, hibridación. Además, son adecuados para contextos educativos que adhieren al enfoque de enseñanza por competencias y centrada en el estudiante. Pero su construcción entraña conocimiento y habilidades en diseño instruccional tecnológico, competencia que no es sencillo encontrar en docentes de carreras de Ingeniería, ya que la mayoría son ingenieros con poca o nula formación en didáctica universitaria. Una alternativa de solución a este problema podrían aportarla los sistemas recomendadores basados en conocimiento. Consisten en aplicaciones de Inteligencia Artificial capaces de encapsular en un conjunto de reglas lógicas computables el conocimiento experto de un dominio, en este caso, el del diseño instruccional de objetos de aprendizaje. En esta comunicación presentamos una arquitectura de un sistema recomendador basado en conocimiento destinado a asistir a docentes mientras desarrollan sus propios objetos de aprendizaje.
Fil: Bertossi, Valeria. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe, Argentina.
Fil: Romero, Lucila. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingenierías y Ciencias Hídricas, Argentina.
Fil: Gutiérrez, Milagros. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe, Argentina.
Materia
Objetos de aprendizaje
Sistema recomendador
Diseño instruccional tecnológico
Ingeniería
Enfoque basado en competencias
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
2024-03-25T22:19:25Z
Repositorio
Repositorio Institucional Abierto (UTN)
Institución
Universidad Tecnológica Nacional
OAI Identificador
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